AI Mempelajari Nilai Budaya dari Perilaku Manusia ^{CEFR B1}

Penelitian dari University of Washington mengeksplorasi apakah kecerdasan buatan dapat mempelajari nilai budaya dengan mengamati perilaku manusia, cara yang mirip dengan cara anak belajar. Tim merujuk pada kerja sebelumnya yang menunjukkan anak usia 19 bulan dari rumah tangga Latino dan Asia cenderung lebih altruistik dibanding anak dari budaya lain. Temuan utama dipublikasikan di PLOS One.

Untuk studi ini, peneliti merekrut 190 orang dewasa yang mengidentifikasi diri sebagai putih dan 110 yang mengidentifikasi diri sebagai Latino. Data dari masing‑masing kelompok dipakai untuk melatih agen AI secara terpisah menggunakan inverse reinforcement learning (IRL). Dalam IRL, agen mengamati tindakan manusia dan menafsirkan tujuan serta penghargaan yang mendorong tindakan itu. Andrew Meltzoff dari UW menjelaskan bahwa ini lebih mirip cara orang memberi contoh daripada memberi instruksi berulang.

Eksperimen utama memakai versi modifikasi permainan Overcooked. Pemain dapat memberi bawang kepada pemain lain yang membutuhkan, tetapi itu mengurangi sup yang mereka antar sendiri. Kelompok Latino memberi bantuan lebih sering, dan agen yang dilatih pada data Latino juga memberi lebih banyak bawang dan menunjukkan perilaku lebih altruistik saat uji donasi. Penulis menekankan bahwa tidak tepat memprogram satu set nilai universal ke AI dan bahwa perlu penelitian tambahan untuk menguji lebih banyak kelompok dan masalah dunia nyata. Penulis tambahan berasal dari UW dan San Diego State University.