Sistem kecerdasan buatan sering mengambil nilai dari data pelatihan. Penelitian di University of Washington menyelidiki apakah AI bisa belajar nilai budaya dengan mengamati perilaku manusia, seperti anak-anak. Hasil penelitian dipublikasikan di PLOS One.
Peneliti merekrut 190 orang dewasa yang mengidentifikasi sebagai putih dan 110 yang mengidentifikasi sebagai Latino. Data masing-masing kelompok dipakai untuk melatih agen AI terpisah. Agen dilatih menggunakan inverse reinforcement learning (IRL), yaitu AI mengamati tindakan manusia lalu menebak tujuan dan hadiah yang mendorong tindakan.
Dalam eksperimen, peserta bermain versi modifikasi permainan Overcooked. Pemain bisa memberi bawang kepada pemain lain, tetapi itu membuat mereka mengantarkan lebih sedikit sup sendiri. Kelompok Latino lebih sering memberi bantuan, dan agen yang dilatih pada data Latino juga berperilaku lebih tolong‑menolong. Peneliti menyimpulkan perlu penelitian lebih lanjut dan perhatian pada nilai budaya.
Kata-kata sulit
- pelatihan — proses memberi data agar sistem belajar
- menyelidiki — mencari tahu atau mempelajari sesuatu lebih dalam
- mengamati — melihat atau memeriksa sesuatu dengan cermat
- perilaku — cara bertindak atau berkelakuan seseorang
- hadiah — sesuatu yang didapat sebagai hasil tindakan
- mendorong — menyebabkan seseorang melakukan sesuatu atau memberi dorongan
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Mengapa peneliti merekrut peserta dari dua kelompok berbeda menurutmu?
- Apakah menurutmu AI harus belajar dari perilaku manusia? Mengapa?
- Apa yang perlu diperhatikan tentang nilai budaya ketika membuat sistem AI?
Artikel terkait
Video Lali Espósito 'Fanático' Sindir Presiden Milei
Pada akhir September 2024 Lali Espósito merilis video musik "Fanático" yang menjadi hit internasional dan sindiran politik terhadap Presiden Javier Milei. Video itu menanggapi pelecehan publik dan memicu reaksi luas di media sosial.
China dan Limbah Makanan
China menghadapi masalah besar limbah makanan karena tradisi jamuan dan naiknya konsumsi daging. Kampanye sipil dan undang-undang baru berusaha mengurangi pemborosan, sementara pemerintah menargetkan pengurangan kerugian di seluruh rantai pangan sebelum 2027.
Studi: Petunjuk PHQ Membuat Hasil Skrining Tidak Konsisten
Penelitian menemukan petunjuk pada Patient Health Questionnaire (PHQ) sering diartikan berbeda oleh peserta. Para peneliti menyarankan memisahkan pertanyaan tentang frekuensi gejala dan tingkat gangguan untuk memperbaiki penilaian.