De eerste studie, gepubliceerd in Peabody Journal of Education, onderzocht middelbare scholieren uit New York en analyseerde 31,303 ELs die in 2013, 2014 en 2015 in de negende klas zaten. Onderzoekers verdeelden leerlingen naar het aantal jaren Engels vóór de negende klas: newcomer (1-3 jaar), developing (4-6 jaar) en long-term (7 of meer jaar). Ze vergeleken scholen met een EL-populatie van 50% of meer en scholen met minder dan 50%.
De onderzoekers bepaalden het aandeel ELs in vakken en keken daarna naar diploma's en college-inschrijvingen. Hogere concentraties ELs in vakken hingen samen met lagere kansen om binnen vier jaar en binnen zes jaar af te studeren, en met minder inschrijvingen voor college direct na het afstuderen en binnen 2.5 jaar.
Een aparte basisschoolstudie verdeelde willekeurig 84 leerlingen uit groep 7 en 8 over homogene en gemengde groepen. Gemiddeld waren er geen significante verschillen, maar heterogene groepen leken leerlingen met hogere Engelse vaardigheden te helpen, en homogene groepen hielpen meer wie nog aan het begin stond met Engels leren.
Moeilijke woorden
- effect — Een resultaat van een actie of situatie.effecten, de effecten onderzocht
- voordeel — Een gunstig resultaat of situatie.voordelen
- groepen — Een verzameling mensen of dingen bij elkaar.kleine groepen, groepen verdeeld
- scholen — Plaatsen waar leerlingen onderwijs krijgen.
- leerresultaat — Het gevolg van onderwijs, wat iemand leert.leerresultaten, de leerresultaten
- interactie — De manier waarop mensen met elkaar praten of contact hebben.
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Waarom denk je dat gemengde groepen beter zijn voor leerlingen?
- Hoe zou je de klasindeling verbeteren?
- Waarom is communicatie belangrijk in de klas?
- Wat vind je van het scheiden van leerlingen op school?
Gerelateerde artikelen
Waarom taalmodellen moeite hebben met vermenigvuldigen
Onderzoekers van de University of Chicago en partners onderzochten waarom grote taalmodellen twee viercijferige getallen slecht vermenigvuldigen. Een nieuwe trainingsmethode (ICoT) liet modellen tussentijdse waarden onthouden en verbeterde de nauwkeurigheid sterk.
