Ricercatori della Georgia State University hanno studiato scansioni cerebrali e test cognitivi come l'MMSE e la fase chiamata MCI (lieve compromissione cognitiva). Hanno analizzato 332 persone in diverse fasi della malattia.
I risultati mostrano modelli diversi: negli uomini il cervello si restringe di più nella fase iniziale, mentre nelle donne il declino è più rapido e diffuso nella fase successiva, dal MCI all'Alzheimer. Gli autori dicono che gli strumenti di screening dovrebbero tener conto del sesso.
Parole difficili
- scansione — esame con immagini del cervelloscansioni cerebrali
- cognitivo — relativo alla mente e alle capacità mentalicognitivi, cognitiva
- restringere — diventare più piccolo o ridursisi restringe
- declino — peggioramento graduale delle capacità mentali
- diffuso — che si estende in molte parti
- screening — controllo per trovare una malattia prima
Suggerimento: passa il mouse o tocca le parole evidenziate nell’articolo per vedere definizioni rapide mentre leggi o ascolti.
Domande di discussione
- Perché secondo te è importante considerare il sesso negli strumenti di screening?
- Hai mai fatto un test cognitivo come l'MMSE? Racconta in poche parole.
- Quale informazione dello studio ti sembra più importante? Perché?
Articoli correlati
Come il toporagno riduce il cervello per l'inverno
Due studi spiegano come il toporagno comune eurasiatico (Sorex araneus) riduca il cervello e altri organi in inverno per risparmiare energia. I lavori collegano cambiamenti genetici e riarrangiamenti cromosomici a questo fenomeno stagionale.
AI per capire le cause di morte nei paesi a basso reddito
Ricercatori hanno presentato CODA, uno strumento di intelligenza artificiale finanziato dalla Gates Foundation e guidato da Vital Strategies, per migliorare i dati sulle cause di morte dove poche morti sono documentate. Prove limitate inizieranno a settembre.
Sensori e intelligenza artificiale per monitorare l'aria in Sudafrica
Scienziati sudafricani hanno creato AI_r, un sistema con sensori, Internet of Things e intelligenza artificiale per misurare la qualità dell'aria in tempo reale. Il progetto usa reti a basso costo e sta ampliando i sensori nel distretto di Sedibeng.