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AI e foto di cittadini identificano Anopheles stephensi a Madagascar — Livello B1 — A snake sitting on top of a tree branch

AI e foto di cittadini identificano Anopheles stephensi a MadagascarCEFR B1

19 nov 2025

Livello B1 – Intermedio
4 min
232 parole

Un gruppo di ricerca afferma di aver usato intelligenza artificiale e foto di cittadini per identificare quello che ritengono sia il primo Anopheles stephensi a Madagascar. La scoperta è partita da una foto ravvicinata inviata tramite l'app GLOBE Observer della NASA: l'immagine, scattata nel 2020 e ritrovata due anni dopo durante la revisione di dati storici, mostrava una larva raccolta in un pneumatico ad Antananarivo.

Il team guidato da Ryan Carney ha addestrato algoritmi di riconoscimento delle immagini con migliaia di foto da smartphone, sia di Anopheles stephensi verificate sia di altre specie locali. Con questi algoritmi hanno sviluppato uno strumento di citizen science, che è stato in grado di confermare la specie della larva individuata cinque anni fa. Gli autori presentano l'esempio come prova che comunità locali e tecnologia digitale possono colmare le lacune nella sorveglianza, soprattutto nelle aree urbane difficili da monitorare.

Anopheles stephensi è particolarmente suscettibile al parassita della malaria e molto resistente ai pesticidi. Predilige gli ambienti urbani e si riproduce in contenitori artificiali come pneumatici e secchi, permettendo la trasmissione della malaria tutto l'anno nelle zone densamente popolate. I ricercatori citano tre app gratuite—iNaturalist, Mosquito Alert e NASA’s GLOBE Observer—e raccomandano l'uso del Global Mosquito Observations Dashboard per aggregare foto e dati di localizzazione. Segnalano però limiti pratici: molti non hanno smartphone o internet affidabile e gli algoritmi richiedono foto scattate con una lente 60x.

Parole difficili

  • ricercatorepersona che studia o fa ricerca.
    ricercatori
  • zanzarainsetto che punge e può trasmettere malattie.
    zanzare
  • malariamalattia causata da un parassita, trasmessa dalle zanzare.
  • appprogramma per smartphone o computer.
  • fotoimmagine catturata con una macchina fotografica.

Suggerimento: passa il mouse o tocca le parole evidenziate nell’articolo per vedere definizioni rapide mentre leggi o ascolti.

Domande di discussione

  • Come possono le immagini dei cittadini aiutare nella ricerca?
  • Quali sono le sfide nell'uso dell'app per identificare zanzare?
  • Perché è importante migliorare la partecipazione degli abitanti?

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