Ricercatori hanno usato algoritmi basati su intelligenza artificiale e foto inviate da cittadini per identificare quello che ritengono sia il primo Anopheles stephensi a Madagascar. Una foto ravvicinata è stata scattata con uno smartphone e inviata tramite l'app GLOBE Observer; l'immagine è del 2020 e gli scienziati l'hanno trovata solo due anni dopo, durante una revisione di dati storici.
Il gruppo guidato da Ryan Carney ha addestrato algoritmi con migliaia di foto verificate e ha creato uno strumento di citizen science. Hanno usato lo strumento per confermare la specie di una larva individuata cinque anni fa. Anopheles stephensi favorisce le aree urbane e si riproduce in contenitori artificiali come pneumatici e secchi; è anche resistente ad alcuni pesticidi e può rendere più difficile il controllo della malaria.
I ricercatori indicano tre app utili: iNaturalist, Mosquito Alert e NASA’s GLOBE Observer. Le app offrono più lingue e i cittadini con uno smartphone e una lente 60x possono inviare foto per la verifica. Gli autori raccomandano che le agenzie sanitarie aiutino a fornire la lente e aumentino la consapevolezza.
Parole difficili
- zanzara — Insetto che punge e può diffondere malattie.zanzare
- ricercatori — Persone che studiano qualcosa in modo scientifico.ricercatori hanno, ricercatori hanno usato
- malaria — Malattia trasmessa da zanzare.
- identificare — Riconoscere o determinare l'uguale di qualcosa.
- diffusione — Spargimento o allargamento di qualcosa.
- minaccia — Situazione o cosa che può causare danno.
- intelligenza — Capacità di comprendere e risolvere problemi.Intelligenza Artificiale
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Domande di discussione
- Perché è importante identificare le zanzare pericolose?
- Come pensi che la tecnologia possa aiutare nella lotta contro le malattie trasmesse da zanzare?
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