L'uso combinato di intelligenza artificiale e foto inviate da cittadini ha portato i ricercatori a identificare quello che ritengono sia il primo Anopheles stephensi rilevato a Madagascar. L'indicazione è arrivata da una singola immagine ravvicinata inviata tramite l'app GLOBE Observer della NASA; la foto, scattata nel 2020 su una larva raccolta in un pneumatico ad Antananarivo, è stata ritrovata e analizzata solo due anni dopo durante la revisione di dati storici. Lo studio è pubblicato sulla rivista Insects.
Il gruppo guidato da Ryan Carney ha addestrato algoritmi di riconoscimento delle immagini con migliaia di foto da smartphone, sia di Anopheles stephensi verificate sia di altre specie locali. Con questi modelli hanno creato uno strumento di citizen science che, secondo i ricercatori, ha anche confermato la specie di una larva individuata cinque anni fa. Gli autori usano questo esempio per mostrare come comunità locali e tecnologia digitale possano colmare importanti lacune nella sorveglianza, soprattutto in contesti urbani difficili da monitorare.
Anopheles stephensi è nota per essere particolarmente suscettibile al parassita della malaria e al tempo stesso molto resistente ai pesticidi. Predilige gli ambienti urbani e si riproduce in contenitori artificiali come pneumatici e secchi, il che può consentire la trasmissione della malaria tutto l'anno nelle aree densamente popolate. Uno studio precedente indicava che la sua diffusione potrebbe mettere a rischio altre 126 milioni di persone in Africa. L'Organizzazione Mondiale della Sanità avverte che la diffusione della specie rappresenta una minaccia significativa per il controllo e l'eliminazione della malaria.
I ricercatori indicano tre app liberamente disponibili per estendere il monitoraggio nei paesi africani:
- iNaturalist
- Mosquito Alert
- NASA’s GLOBE Observer
Tutte e tre le app offrono più opzioni di lingua, inclusi swahili e arabo. I cittadini-scienziati con uno smartphone e una lente clip-on 60x possono inviare foto ravvicinate di zanzare o larve per la verifica. Il team raccomanda inoltre che le agenzie di sanità pubblica utilizzino il Global Mosquito Observations Dashboard per aggregare foto e dati di localizzazione e mirare gli sforzi di sorveglianza e controllo. Gli autori segnalano limiti evidenti: molte persone a Madagascar non dispongono di smartphone o di internet affidabile, molte non conoscono le app o l'utilità delle foto, e gli algoritmi sono stati addestrati con immagini scattate con la lente 60x, quindi i requisiti tecnici possono essere una barriera. Per aumentare l'uso, i ricercatori raccomandano che i programmi di controllo della malaria e le agenzie sanitarie aiutino le comunità a ottenere la lente corretta e aumentino la consapevolezza sugli strumenti, azione ritenuta importante anche in presenza di un calo dell'aiuto internazionale per il controllo delle malattie.
Parole difficili
- identificare — determinare l'identità di qualcosa o qualcuno trovato
- addestrare — insegnare a un sistema a riconoscere modelliaddestrato
- algoritmo — sequenza di regole per risolvere un compitoalgoritmi
- sorveglianza — attività di controllo e monitoraggio di eventi
- pesticida — sostanza usata per uccidere insetti nocivipesticidi
- aggregare — raggruppare dati o informazioni in un unico luogo
- consapevolezza — conoscenza e attenzione su un problema o rischio
- barriera — ostacolo che impedisce o rallenta un'azione
Suggerimento: passa il mouse o tocca le parole evidenziate nell’articolo per vedere definizioni rapide mentre leggi o ascolti.
Domande di discussione
- Quali vantaggi e svantaggi vedi nell'usare app e intelligenza artificiale per la sorveglianza delle zanzare nelle città africane?
- Come potrebbero le agenzie sanitarie aiutare le comunità a superare le barriere tecniche indicate nello studio?
- In che modo il coinvolgimento dei cittadini può migliorare il controllo della malaria? Fornisci esempi o motivazioni basate sul testo.
Articoli correlati
Filippine: investimenti verdi e aumento del red-tagging
Il governo filippino rimuove i limiti alla proprietà estera per progetti solari, eolici e oceanici per attrarre investimenti. Contemporaneamente il red-tagging contro attivisti e ONG è aumentato, ostacolando gruppi che fanno soccorso e tecnologia pulita.
Minerali per l'energia pulita minacciano l'Amazzonia
Uno studio avverte che quasi 363,000 chilometri quadrati dell'Amazzonia legale brasiliana sono minacciati dall'estrazione di minerali necessari alle tecnologie per l'energia pulita. La zona è soprattutto foresta e abitata da popolazioni tradizionali; gli esperti chiedono azioni per proteggerla.
Il riso Joha e la ricerca su diabete e cuore
Ricercatori indiani dicono che il riso profumato Joha, coltivato nel nordest, potrebbe aiutare a prevenire il diabete di tipo 2 e le malattie cardiache. Studi di laboratorio e su ratti mostrano effetti positivi e si cercano incentivi per i coltivatori.