人工智能工具CODA改善低收入国家死因数据 ^{CEFR B2}

研究人员推出了一种名为死因判定核实（CODA）的人工智能工具，目的是为低收入和中等收入国家提高死亡原因统计的准确性。该项目为期三年，得到比尔及梅琳达·盖茨基金会资助，由Vital Strategies牵头并与多个合作伙伴组成联盟。

CODA利用经验证的历史数据训练模型，能在临床和社区环境中使用并支持离线工作。社区层面由基层卫生工作者对逝者家属进行事后访谈，工具把访谈细节与年龄、性别和当地常见病因（例如疟疾）结合；在医疗机构，医生可录入病史、观察与检测结果。系统会实时管理访谈并将口述证词转化为结构化数据，最终给出带置信水平的死因建议，而非单一结论。

两所大学合作伙伴使用一套经严格验证、由事后尸检确认死因的低中收入国家死亡数据集来训练和测试模型；虽然尸检能提供最高质量的数据，但成本高且规模有限。项目计划从九月在南非和孟加拉国开展有限试验，并将成立科学咨询委员会来处理伦理、法律和文化问题。Vital Strategies的负责人强调，准确的死因数据对政策制定至关重要，而学者则指出需强调透明度、数据保护、政府参与和与最终用户的合作。

• 主要合作伙伴包括多所大学和研究机构。
• 系统设计兼顾离线使用与实时分析。
• 项目同时重视伦理和数据保护。