人工智能工具CODA改善低收入国家死因数据 ^{CEFR B1}

研究人员推出了人工智能工具CODA，旨在为低收入和中等收入国家提供更准确的死因数据。该项目为期三年，由比尔及梅琳达·盖茨基金会资助，目标是在那些只有百分之八死亡有记录死因的地区改善统计。

项目由Vital Strategies牵头，并与多家机构合作。CODA用历史死亡数据训练模型，既能在社区离线运行、稍后上传数据，也能在医疗机构内由医生输入病史、观察和检测结果。社区中，基层卫生工作者通过事后访谈收集信息，系统会把口述证词转成结构化数据供算法分析。

系统不会给出唯一结论，而是提供建议的置信水平。计划从九月在南非和孟加拉国开展有限试验。项目也将关注伦理、法律和数据保护问题，以便更好地服务决策需要。