研究:细胞与分子如何形成大脑大网络
研究发表在《Nature Communications》,通过整合脑成像、基因和分子影像数据,研究人员把微观细胞与分子特征与fMRI中看到的大尺度脑网络联系起来,可能影响认知和精神健康研究方法。
印度法院通过 e-Courts 第三阶段和新技术,开始使用人工智能工具记录庭审、检索法律和翻译判决。各方看重效率提升,但也担心偏见、数据安全和模型不可靠风险。
照片: Rishu Bhosale, Unsplash
研究发表在《Nature Communications》,通过整合脑成像、基因和分子影像数据,研究人员把微观细胞与分子特征与fMRI中看到的大尺度脑网络联系起来,可能影响认知和精神健康研究方法。
加州大学圣塔芭芭拉的团队开发出一种显示技术,既能被人看见又能被触摸。该系统用扫描激光驱动可膨胀的光触觉像素,研究发表在期刊Science Robotics上。
密苏里大学团队把家用传感器和人工智能结合,用以追踪肌萎缩性侧索硬化症(ALS)患者的日常功能变化。团队正在验证数据并开发预测模型,未来拟与临床流程整合。
科学家从西伯利亚永久冻土中一具保存近40,000年的幼年猛犸象遗骸分离并测序出RNA,表明RNA能长期保存并能显示死亡时的基因活动。研究发表在期刊Cell并由哥本哈根大学报道。