LingVo.club
المستوى

#تكنولوجيا99

جامعة ميسوري تختبر الذكاء الاصطناعي للكشف عن المَلَانِوما — المستوى B2 — woman's face
٢١ يناير ٢٠٢٦

جامعة ميسوري تختبر الذكاء الاصطناعي للكشف عن المَلَانِوما

باحثون في جامعة ميسوري يطوّرون نظام ذكاء اصطناعي لتحليل صور تشوهات الجلد واكتشاف المَلَانِوما مبكراً. النظام مُصمّم كأداة دعم قرار ومدرَّب على مجموعة كبيرة من الصور، لكنّه ليس جاهزاً للاستخدام السريري بعد.

A1A2B1B2اقرأ

صورة من Joshua van der Schyff, Unsplash

تحديد عمر حبيبات فضلات النمل الأبيض — المستوى B2 — brown and black wooden surface
٣٠ ديسمبر ٢٠٢٥

تحديد عمر حبيبات فضلات النمل الأبيض

باحثون في جامعة كاليفورنيا في ريفرسايد درسوا الميكروبات في حبيبات فضلات النمل الأبيض. وجدوا أن كمية الحمض النووي والبكتيريا تتغير مع الوقت، ما قد يساعد في صنع اختبار ميداني لمعرفة ما إذا كانت الحبيبات طازجة أم قديمة.

المستوى
A1A2B1B2اقرأ
أول نموذج رقمي ثلاثي الأبعاد لمنجم رانو راراكو — المستوى B2 — Moai Easter Island
٣٠ ديسمبر ٢٠٢٥

أول نموذج رقمي ثلاثي الأبعاد لمنجم رانو راراكو

أنشأ باحثون نموذجًا رقميًا ثلاثي الأبعاد لمنجم رانو راراكو في رابا نوي يسجل موقع وحجم ووضع تماثيل الموأي. أُنجز النموذج بصور جوية ومعالجة رقمية، وكشَف عن أدلة على صناعة التماثيل على مستوى قبلي ودعم للحفظ المحلي.

المستوى
A1A2B1B2اقرأ
لماذا تخطئ نماذج اللغة في ضرب أعداد من أربع خانات؟ — المستوى B2 — brown wooden blocks on white surface
٢٩ ديسمبر ٢٠٢٥

لماذا تخطئ نماذج اللغة في ضرب أعداد من أربع خانات؟

بحث يوضح أن طريقة التدريب تؤثر في قدرة نماذج اللغة الكبيرة على حفظ النتائج الوسيطة عند ضرب عددين مكوَّنين من أربعة أرقام. طريقة اسمها ICoT حسَّنت الأداء كثيرًا، وتعديل تدريبي بسيط حقق نتائج مماثلة.

المستوى
A1A2B1B2اقرأ