Учёные из University of Rochester предложили солнечную систему опреснения, где лазерно обработанные панели дистиллируют морскую воду и откладывают соли в твёрдом виде. Метод снижает рассол, не требует химии и может извлекать литий.
Фото: American Public Power Association, Unsplash
Учёные совместили МРТ и искусственный интеллект, чтобы измерить медленное движение жидкости, которое помогает удалять продукты обмена и связано с болезнью Альцгеймера. В исследовании обнаружили два пути удаления частиц и сначала проверили методы на животных.
Учёные из North Carolina State University создали структуру MIPM, которая при касании автоматически сворачивается и укрывает электронные устройства. Устройство вдохновлено броненосцами и должно защищать мягкие роботы и гибкую электронику.
Учёные разработали анализ крови, основанный на искусственном интеллекте, который может отличать распространённые причины деменции от нормального старения. Тест показал высокую точность, но для клинического применения нужны дополнительные исследования.
В крупном многоцентровом исследовании более 6 200 студентов получили мобильное приложение с персональной поддержкой по SMS. У тех, кто использовал приложение, через шесть недель, шесть месяцев и два года были меньшие симптомы и чаще не было психических расстройств.
Новое крупное исследование показало, что простое присутствие людей меняет передвижения и поведение диких животных по всей территории США. Это влияет на планы охраны природы и требует целевых мер по сокращению беспокойства в важных местах.
Ретроспективное исследование показало, что искусственный интеллект, анализируя маммограммы, выявляет отложения кальция в артериях груди, связанные с повышенным риском сердечно‑сосудистых заболеваний. Авторы советуют обсуждать результаты с лечащим врачом.
Исследование Boston University показывает, что отказ от сторонних куки существенно снизил доходы издателей. Альтернатива Google Privacy Sandbox вернула лишь малую часть утраченных средств, а издатели ищут новые источники дохода.
Учёные показали, что искусственный интеллект может по рутинным электронным медицинским картам предсказать риск развития ADHD у детей за годы до диагноза. Инструмент не ставит диагноз, а помогает выделить детей для раннего наблюдения и оценки.