Социальные сети упростили обмен информацией: кнопки «лайк» и «поделиться» позволяют быстро распространять посты. Исследователи отмечают, что сенсационные записи часто получают много репостов и это помогает дезинформации распространяться быстрее.
Команда из Университета Копенгагена создала компьютерную модель, имитирующую распространение информации на платформах вроде X, Bluesky и Mastodon. В модели добавление небольшой цифровой задержки перед репостом уменьшает общее число репостов и снижает импульсивные репосты.
Но простое «трение» не всегда улучшает качество контента. Поэтому в модель ввели элемент обучения — короткое всплывающее окно с вопросами о том, что такое дезинформация и как платформы с ней борются. Когда задержка сочеталась с обучением, среднее качество распространяемых постов значительно повышалось. Следующий шаг — испытания в реальных условиях и экспериментальные платформы для науки.
Сложные слова
- дезинформация — ложные сведения, вводящие людей в заблуждениедезинформации
- репост — повторное размещение чужого сообщения в интернетерепостов, репосты, репостом
- задержка — короткий промежуток времени перед действием в системезадержки
- модель — упрощённое представление реальной системы для изучения
- распространение — процесс, когда что-то передаётся многим людям
- обучение — процесс получения знаний или навыковобучения
- всплывающее окно — маленькое окно на экране с сообщением или вопросом
- качество — уровень полезности или точности материала
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Как вы думаете, будет ли цифровая задержка эффективна на реальных платформах? Почему да или нет?
- Какие ещё способы обучения пользователей против дезинформации вы могли бы предложить, кроме всплывающего окна?
- Часто ли вы сами репостите посты сразу или сначала проверяете информацию? Почему вы так делаете?
Похожие статьи
Анализ соцсетей как раннее предупреждение о перемещениях людей
Учёные показали, что сообщения в социальных сетях могут давать ранние сигналы о перемещениях людей во время конфликтов и бедствий. Исследование в EPJ Data Science анализирует почти 2 миллиона публикаций и три случая перемещений.
Как законодатели в соцсетях реагируют на массовые расстрелы
Исследование проанализировало сообщения членов Конгресса в соцсети X и показало, что демократы чаще и сразу публикуют посты об оружии после массовых расстрелов, тогда как у республиканцев такой причинной реакции не обнаружили.
Носимый датчик для ранней диагностики хрупкости у пожилых
Учёные из Университета Аризоны создали носимое устройство с искусственным интеллектом, которое на ноге выявляет ранние признаки хрупкости у пожилых людей. Анализ выполняется прямо в приборе, а результаты отправляются на смартфон.