Многие люди с протезами вынуждены сознательно контролировать каждый палец, и обычные действия становятся медленными и утомительными. Исследователи из Университета Юты использовали искусственный интеллект и добавили в коммерческий протез датчики давления и датчики приближения.
Нейронную сеть научили узнавать типичные позы захвата, а система работала вместе с пользователем. В испытаниях хват стал более устойчивым, точность выросла, а умственная нагрузка уменьшилась, поэтому многие повседневные задачи выполнимы без длительного обучения.
Сложные слова
- протез — искусственная замена части тела человекапротезами
- датчик — прибор для измерения или обнаружениядатчики
- приближение — движение объекта ближе к чему-топриближения
- нейронная сеть — компьютерная модель, имитирующая работу мозгаНейронную сеть
- захват — действие, когда рука берёт предметзахвата
- точность — насколько результат близок к правильному
- устойчивый — крепкий не легко падающий или меняющийсяустойчивым
- нагрузка — количество работы и требуемых усилий
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Насколько полезными могут быть такие протезы для повседневных задач? Объясните.
- Какие повседневные действия могут стать проще при уменьшении умственной нагрузки?
- Какие ещё датчики можно добавить в протез и почему?
Похожие статьи
Как клетки и молекулы формируют мозговые сети
Учёные объединили данные сканов, генетики и молекулярной визуализации, чтобы связать микроскопические признаки мозга с крупномасштабными сетями, наблюдаемыми при fMRI. Работа опубликована в Nature Communications и связана с депрессией, шизофренией и болезнью Альцгеймера.
Как ИИ меняет медицинскую помощь в субсахарской Африке
Искусственный интеллект уже помогает ставить диагнозы и ускорять доставку медицинских услуг в некоторых частях субсахарской Африки. Проекты показывают снижение ошибок и более быструю помощь, но остаются проблемы с регулированием, финансированием и безопасностью данных.
Выборы в Бангладеш и ложный контент с помощью ИИ
12 февраля в Бангладеш прошли напряжённые выборы после студенческого восстания 2024 года. В кампании широко использовали материалы, созданные с помощью ИИ: поддельные фото, видео и ложные цитаты, которые вводили людей в заблуждение.