Многие люди с протезами вынуждены сознательно контролировать каждый палец, и обычные действия становятся медленными и утомительными. Исследователи из Университета Юты использовали искусственный интеллект и добавили в коммерческий протез датчики давления и датчики приближения.
Нейронную сеть научили узнавать типичные позы захвата, а система работала вместе с пользователем. В испытаниях хват стал более устойчивым, точность выросла, а умственная нагрузка уменьшилась, поэтому многие повседневные задачи выполнимы без длительного обучения.
Сложные слова
- протез — искусственная замена части тела человекапротезами
- датчик — прибор для измерения или обнаружениядатчики
- приближение — движение объекта ближе к чему-топриближения
- нейронная сеть — компьютерная модель, имитирующая работу мозгаНейронную сеть
- захват — действие, когда рука берёт предметзахвата
- точность — насколько результат близок к правильному
- устойчивый — крепкий не легко падающий или меняющийсяустойчивым
- нагрузка — количество работы и требуемых усилий
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Насколько полезными могут быть такие протезы для повседневных задач? Объясните.
- Какие повседневные действия могут стать проще при уменьшении умственной нагрузки?
- Какие ещё датчики можно добавить в протез и почему?
Похожие статьи
Эмоции укрепляют память через интеграцию мозговых сетей
Исследователи из Университета Чикаго и другие команды использовали fMRI и три способа оценки возбуждения, чтобы понять, почему эмоциональные сцены запоминаются лучше. Они нашли, что возбуждение повышает согласованность между сетями мозга и улучшает запоминание.
Как люди с нарушением зрения оценивают приближение автомобилей
Исследование с виртуальной реальностью сравнивает взрослых с возрастной макулярной дегенерацией (AMD) и людей с нормальным зрением. Участники смотрели, слушали или делали оба сигнала и указывали время прибытия машины.
