Замедлить репосты, чтобы уменьшить дезинформацию ^{CEFR B2}

Социальные сети сделали обмен информацией очень простым, а алгоритмы часто усиливают видимость сенсационных записей, которые получают много репостов. Это создаёт условия для быстрого распространения дезинформации. Группа исследователей из Университета Копенгагена изучила, как можно замедлить такой процесс и повысить качество контента.

В исследовании, опубликованном в журнале npj Complexity, команда под руководством докторантки Лауры Яhn (Laura Jahn) и профессора Винсента Ф. Хендрикса (Vincent F. Hendricks) создала модель распространения информации для платформ, таких как X, Bluesky и Mastodon. Модель показала, что небольшая цифровая задержка перед репостом снижает количество репостов и сокращает импульсивные действия пользователей, которые часто распространяют сомнительный контент.

Авторы также отметили ограничение: трение само по себе не всегда улучшает качество материалов. Поэтому они добавили элемент обучения — короткое всплывающее окно с тестом о дезинформации и правилах платформы. В сочетании с задержкой это привело к заметному повышению среднего качества распространяемых постов. Исследование проводилось в Центре исследований информации и пузырей при Университете Копенгагена. Следующий шаг — проверка идеи в реальных условиях, и авторы надеются на сотрудничество технологических компаний или использование смоделированных платформ для опытов.

• Небольшая пауза перед репостом
• Всплывающие сообщения для размышления
• Короткие тесты о дезинформации и правилах платформ