Социальные сети позволяют быстро распространять посты через кнопки «лайк» и «поделиться». Это помогает и полезной информации, и дезинформации, потому что алгоритмы часто продвигают сенсационные записи с большим числом репостов.
Группа исследователей из Университета Копенгагена предлагает простое решение: сделать репост чуть сложнее. В их модели добавление небольшой цифровой задержки снижает число репостов на платформах, таких как X, Bluesky и Mastodon.
Исследователи также добавили короткий обучающий шаг — всплывающее окно с вопросами о дезинформации и правилах платформы. Следующий шаг — проверить идею в реальных условиях.
Сложные слова
- дезинформация — ложная или искажённая информация в сетидезинформации
- алгоритм — правила работы программы для выбора контентаалгоритмы
- репост — пересылка или повторная публикация чужого постарепостов
- задержка — время ожидания перед действием или показомзадержки
- всплывающее окно — маленькое окно на экране с сообщением
- исследователь — человек, который изучает и анализирует что-либоисследователей, Исследователи
- платформа — интернет-сайт или сервис для публикацийплатформах, платформы
- сенсационный — вызывающий сильный интерес или удивлениесенсационные
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Поможет ли, по-вашему, сделать репост сложнее уменьшить дезинформацию? Почему?
- Отвечали бы вы на всплывающее окно с вопросами о дезинформации перед репостом? Почему?
- Какая идея вам кажется лучше: задержка или всплывающее окно? Объясните коротко.
Похожие статьи
Алгоритмы объясняют превращение пропана в пропилен
Учёные из Университета Рочестера создали алгоритмы, которые выявляют атомные характеристики превращения пропана в пропилен на нанокатализаторах. Работа показывает роль металлической и оксидной фаз и может помочь в других промышленных реакциях.
Как гражданское общество отвечает на искусственный интеллект
В апреле 2026 Global Voices опубликовал серию о людских перспективах на AI. В рамках проекта IRIS при поддержке Luminate и Open Society Foundations подготовили 10 кейсов из разных регионов, которые показывают адаптацию, сопротивление и инновации.
Уязвимость VillainNet в самоуправляемых автомобилях
Исследователи обнаружили уязвимость в AI «суперсетях», которая позволяет скрыть «заднюю дверь» в подсети. При выборе такой подсети она активируется и может захватить управление автомобилем, поэтому учёные призывают усилить защиту.