- Учёные из Университета Рочестера создали новые алгоритмы.
- Алгоритмы объясняют превращение пропана в пропилен.
- Пропилен нужен для многих вещей в быту.
- Например для пластиковых бутылочек и уличной мебели.
- Исследователи смотрят реакции на нанокатализаторах.
- Они изучают металлические и оксидные фазы.
- Оксид растёт вокруг дефектных металлических участков.
- Это помогает сделать катализатор более стабильным.
- Учёные использовали вычислительный скрининг для отбора вариантов.
- Их работа может помочь улучшить производство химикатов.
Сложные слова
- пропан — Газ, использующийся в продуктах.
- превращаться — Становиться другим, изменяться.превращается
- пропилен — Вещество, используемое в производстве.
- алгоритм — Правила или шаги для решения задач.Алгоритмы
- помогать — Дать помощь или поддержку.помогают, поможет
- химикат — Молекулы или вещества для науки.химикаты
- продукт — Вещь, которую делают или продают.продуктов
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какой продукт вам кажется самым важным?
- Почему химикаты полезны?
- Как вы думаете, как алгоритмы могут помочь в жизни?
Похожие статьи
Неравенство и пандемии: почему одна угроза усиливает другую
Мэтью М. Кэванах говорит, что наука быстрее борется с вирусами, но растущее неравенство делает общества уязвимыми. Он предлагает изменения в финансах, технологиях и социальной политике, чтобы разорвать цикл неравенство—пандемия.
ИИ расширяет доступ к сексуальному и репродуктивному здоровью
В Латинской Америке исследователи и НПО используют генеративный ИИ, чтобы дать молодёжи и маргинализованным группам информацию о сексуальном и репродуктивном здоровье. Одновременно эксперты предупреждают о рисках и просят улучшить данные и контроль.
Датчики и искусственный интеллект помогают следить за людьми с БАС
Команда Университета Миссури тестирует систему с домашними датчиками и искусственным интеллектом для отслеживания изменений в здоровье людей с БАС. Данные анализируют машинным обучением, чтобы заранее заметить ухудшение и помочь клиницистам.
Почему языковые модели ошибаются при умножении четырёхзначных чисел
Новое исследование показало, что современные большие языковые модели плохо умножают четырёхзначные числа, потому что не хранят и не используют промежуточные результаты. Метод ICoT и дополнительные цели обучения помогают моделям запоминать шаги и давать правильный ответ.