Как гражданское общество отвечает на искусственный интеллектCEFR B2
29 апр. 2026 г.
Адаптировано по материалам Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
Фото: Christian Wiediger, Unsplash
Технологии, включая искусственный интеллект и алгоритмически управляемые платформы, переопределяют способы общения, организацию и создание нарративов. В апреле 2026 Global Voices опубликовал серию Spotlight о людских перспективах на AI. В рамках проекта International Resource for Impact and Storytelling (IRIS), при поддержке Luminate и Open Society Foundations, были заказаны 10 тематических исследований у организаций и исследователей из стран Глобального большинства: из Латинской Америки и Карибского бассейна, арабского региона, Нигерии, Туниса, Индии и Гонконга.
Во всех исследованиях выделяются три общих ответа гражданского общества: приспособление, противодействие и инновации. В качестве примеров Fogo Cruzado в Бразилии сотрудничает с Future Narratives Lab, чтобы применять AI для тестирования сообщений, уменьшающих общественную поддержку полицейского насилия в фавелах. Derechos Digitales ведёт кампании против широкого применения распознавания лиц в Бразилии и Чили. Alharaca, группа феминистских журналисток из Сальвадора, экспериментирует с офлайн‑встречами, настольными играми и иммерсивными звуковыми инсталляциями, а активисты в Гонконге используют юмор, закодированный язык и недолговечные организации, чтобы ускользать от наблюдения.
Авторы отмечают два пространственных сдвига: внимание к гиперлокальному уровню и усиление трансграничных связей для обмена уроками и укрепления солидарности перед технологиями и авторитаризмом. Кейсы подчёркивают эфемерную инфраструктуру — микрогруппы, неформальные коллективы, ротацию координаторов и волонтёрские сети — и призывают доноров поддерживать такую подвижность. Никакая одна организация не охватит всего: децентрализованные альянсы, техническая помощь и устойчивое финансирование составляют то, что Polis Project называет «инфраструктурой сопротивления». Несмотря на риски наблюдения и концентрации власти, кейсы показывают, как акторы социальной справедливости адаптируют инструменты и культуру, чтобы строить народную силу в защиту демократии и прав. Бретт Дэвидсон является основателем и руководителем Wingseed LLC и работает с IRIS как лидер по построению нарративной инфраструктуры.
Сложные слова
- алгоритмически — с помощью правил и программ, выполняемых компьютером
- нарратив — последовательное описание событий или историянарративов
- гиперлокальный — относящийся к очень маленькой местной территориигиперлокальному
- трансграничный — пересекающий границы между странами или регионамитрансграничных
- эфемерный — временная, недолговечная структура или сетьэфемерную
- солидарность — взаимная поддержка между людьми или группамисолидарности
- децентрализованный — распределённый, без единого центра управлениядецентрализованные
- распознавание лиц — технология, которая опознаёт лица на изображенияхраспознавания лиц
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества и риски вы видите в использовании AI для тестирования сообщений против полицейского насилия?
- Как доноры могут поддерживать эфемерную инфраструктуру и подвижность, о которых говорится в тексте?
- Как усиление трансграничных связей может помочь организациям из разных регионов в защите демократии?
Похожие статьи
Инструмент снижает партийную враждебность в ленте X
Исследователи создали браузерное расширение с большой языковой моделью, которое переставляет политические записи в ленте X без их удаления. В массовом эксперименте инструмент уменьшал враждебность и улучшал отношения между сторонниками разных партий.
Как люди привыкают к роботизированному протезу ноги
Исследование показывает, как люди учатся ходить с роботизированным протезом и как меняется их восприятие движений. Выполнение улучшается, но самооценка сначала занижена, а затем завышена; учёные предлагают давать пользователям обратную визуальную информацию.