Многоцентровое рандомизированное исследование с участием более 6 200 университетских студентов оценило, может ли мобильное приложение в сочетании с персональной поддержкой по SMS снизить симптомы депрессии, тревоги и расстройств пищевого поведения. Первичный скрининг охватил 39 194 студентов, и почти половина была классифицирована как имеющая или находящаяся в группе высокого риска. Работа опубликована в Nature Human Behavior.
Ученые сообщили, что у студентов, которым предлагали приложение, симптомы были ниже при обследованиях через шесть недель, шесть месяцев и два года, и они с большей вероятностью были свободны от каких‑либо психических расстройств по сравнению с теми, кто получил только направление в кампусные службы. Доступность оказалась важным преимуществом: почти 75% студентов из группы приложения воспользовались им хотя бы раз, тогда как только 30% направленных студентов получили какое‑то лечение в течение следующих шести месяцев. Широкое использование наблюдалось и среди студентов из неблагополучных слоёв.
Приложение предлагает цифровую версию когнитивно‑поведенческой терапии: пользователи выполняют интерактивные модули, получают психообразовательный контент и упражнения, а коучи отслеживают прогресс и шлют персонализированные рекомендации по SMS. «Коучи помогают внедрять то, чему они учатся в мобильном приложении», — отметила Эллен Фитцсиммонс‑Крафт. Старший автор Дениз Уилфли подчеркнула, что цифровые инструменты не должны заменять службы консультирования на кампусе.
В статье также говорится, что приложение в этом испытании не использовало генеративный искусственный интеллект. Американская психологическая ассоциация рекомендовала в ноябре 2025 года не использовать генеративные AI‑чатботы и приложения для благополучия вместо стандартной помощи. Отдельно Фитцсиммонс‑Крафт и Уилфли руководят командой по пятилетнему $3.7 million гранту NIH на разработку самоуправляемого чатбота на основе правил для лечения расстройств пищевого поведения. Работа поддержана National Institute of Mental Health и профинансирована полностью или частично National Institutes of Health.
Сложные слова
- рандомизированный — проведённый с случайным распределением участниковрандомизированное
- скрининг — проверка на наличие проблем со здоровьем
- доступность — возможность легко получить услугу или ресурс
- неблагополучный — имеющий социальные или экономические трудностинеблагополучных
- психообразовательный — дающий информацию о психическом здоровье
- генеративный искусственный интеллект — тип искусственного интеллекта, который создаёт новый контент
- коуч — профессионал, который поддерживает и даёт советыкоучи
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему, по вашему мнению, доступность приложения могла повысить обращаемость за помощью среди студентов, включая студентов из неблагополучных слоёв?
- Какие плюсы и минусы вы видите в использовании цифровых инструментов и чатботов для поддержки психического здоровья по сравнению с традиционным консультированием на кампусе?
Похожие статьи
Искусственный интеллект для выявления причин смерти
Проект CODA, финансируемый Фондом Гейтсов на трёхлетний срок, использует искусственный интеллект для улучшения данных о причинах смерти в странах с низким доходом, где лишь 8% случаев имеют документированную причину. Система сочетает посмертные интервью и клинические данные и даёт рекомендации с уровнем уверенности.
Как социальные сети меняют связи студентов и их родителей
Исследование сравнивает молодых людей из сельской местности, уехавших учиться, и их родителей, чтобы понять, как социальные сети влияют на круг общения и толерантность. Авторы нашли общие тенденции и сложные эффекты при совместном использовании платформ.
