ИИ хуже работает на неанглоязычных языках ^{CEFR B1}

Инструменты искусственного интеллекта быстро развиваются, но многие люди, не говорящие по‑английски, оказываются в стороне. В 2025 году исследование Института Стэнфорда по человеку‑ориентированному ИИ (HAI) показало, что многие популярные большие языковые модели (LLMs) работают хуже на языках, отличных от английского.

Авторы исследования и журналисты отмечали практические проблемы. Публичные LLMs, в том числе части разработки крупных компаний, могут выдавать ответы, не соответствующие потребностям мировой аудитории. В материалах упоминалось, что миллионы говорящих на курдском и суахили фактически оказываются низким приоритетом, а запросы на другие языки иногда приводят к ошибкам.

Исследования также показали, что тексты из интернета для малообеспеченных языков часто содержат ошибки машинного перевода. Эксперты предлагают работать с местными сообществами, проверять многоязычные данные и учитывать культурные различия при создании моделей.