Исследователи из Университета Аризоны представили носимое устройство с искусственным интеллектом, предназначенное для ранней диагностики хрупкости у пожилых людей. Заместитель заведующего кафедрой биомедицинской инженерии Филипп Гутруф и ведущий автор Кевин Каспер описывают его как способ изменить модель ухода — от реактивного лечения после падений к превентивным вмешательствам.
В публикации в Nature Communications подробно описан мягкий сетчатый рукав, надеваемый на нижнюю часть бедра. Рукав шириной примерно 2 дюйма напечатан на 3D‑принтере и выстлан крошечными датчиками; командa называет дизайн «невидимым». Он отслеживает ускорение ноги, симметрию и изменчивость шагов, записывает движение и выполняет AI‑анализ прямо на устройстве (Edge AI). Передаётся лишь результат анализа, а не большие объёмы сырых данных, что снижает объём передачи на 99% и устраняет потребность в высокоскоростном интернете.
Итоги отправляются по Bluetooth на смартфон, а рукав поддерживает беспроводную зарядку дальнего действия, поэтому пользователям не нужно подключать его или менять батареи. Авторы отмечают, что технология подходит для дистанционного наблюдения в сельских и недостаточно обеспеченных сообществах и может позволить клиницистам вмешиваться на ранних стадиях, предотвращая дорогостоящие и опасные последствия. Источник: University of Arizona.
Сложные слова
- носимое устройство — прибор, который человек носит на теле для мониторинга
- хрупкость — состояние повышенного риска переломов у пожилыххрупкости
- превентивный — направленный на предотвращение проблем заранеепревентивным
- сетчатый — имеющий структуру с множеством отверстий
- датчик — устройство, регистрирующее физические параметры человекадатчиками
- изменчивость — количество вариаций или нестабильность в показателях
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества такое устройство может дать жителям сельских и недостаточно обеспеченных сообществ?
- Какие риски для конфиденциальности или безопасности данных могут возникнуть при использовании подобных носимых устройств?
- Как, по вашему мнению, переход от реактивного лечения после падений к превентивным вмешательствам повлияет на работу клиницистов и систему здравоохранения?
Похожие статьи
ИИ помогает студентам учиться накладывать швы
Исследователи из Johns Hopkins разработали инструмент на основе искусственного интеллекта, который обучает базовым хирургическим навыкам и даёт персональную текстовую обратную связь. Проверка на 12 студентах показала разные результаты для опытных и новичков.
