Инструменты искусственного интеллекта быстро распространяются, но многие люди остаются в стороне, потому что не говорят по‑английски. В таких случаях пользователи часто получают неверные или неуместные ответы от систем.
В 2025 году исследование Института Стэнфорда по человеку‑ориентированному ИИ (HAI) показало, что популярные большие языковые модели плохо работают на языках, отличных от английского. В репортажах приводился пример: запрос к ChatGPT написать письмо на тамильском иногда даёт черновик на английском. Эксперты советуют сотрудничать с местными сообществами, проверять данные и учитывать культурные различия.
Сложные слова
- инструмент — предмет или программа для работыИнструменты
- искусственный интеллект — компьютерные системы, которые имитируют человеческий разумискусственного интеллекта
- распространяться — становиться доступным в многих местахраспространяются
- неверный — неправильный ответ или информация с ошибкойневерные
- неуместный — неподходящий по ситуации или контекстунеуместные
- исследование — систематическая проверка или изучение фактов
- сотрудничать — работать вместе с другими людьми или группами
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Могут ли люди, не говорящие по-английски, пользоваться инструментами ИИ? Почему?
- Как сотрудничество с местными сообществами может помочь улучшить ответы ИИ?
- Какие проблемы могут дать культурные различия в ответах ИИ?
Похожие статьи
Креативные работники Австралии требуют защиту от ИИ
Художники, журналисты и аборигенные культурные работники в Австралии запустили кампанию «Stop AI Theft», требуя защиты и компенсаций. Они жалуются, что генеративный ИИ использует их материалы без разрешения и вредит их доходам и занятости.
Вспышка кори в США и роль медиа в сомнениях о вакцине
В 2025 году в США произошла крупная вспышка кори на фоне снижения детских прививок. Опрос Johns Hopkins показал связь между источниками новостей и нерешительностью по прививке MMR; авторы советуют учитывать онлайн‑источники в кампаниях.
