В исследовании проверяли, могут ли широко доступные генеративные модели искусственного интеллекта предсказывать черты личности по обычной речи. Модели анализировали короткие ежедневные видео-дневники и более длинные записи размышлений участников. Данные были собраны у более 160 человек в реальных и лабораторных условиях.
Оценки личности от ИИ в целом тесно совпадали с самооценками участников и в многих случаях соответствовали им лучше, чем оценки друзей или родственников. Оценки ИИ также предсказывали эмоции, уровень стресса, социальное поведение и факты диагноза психического расстройства или обращения за лечением. Старые методы текстового анализа показали значительно худшие результаты по сравнению с новыми системами ИИ.
Первый автор, Эйдан Райт, отметил, что их удивили силы этих связей. Учёные при этом подчёркивают ограничения исследования и необходимость дальнейшей проверки.
Сложные слова
- модель — программа или система для анализа данныхмодели
- предсказывать — говорить, что может случиться в будущем
- черта — личная характеристика поведения или мышления человекачерты
- самооценка — оценка человеком своих качеств и поведениясамооценками
- ограничение — условие или недостаток, уменьшающий точность результатаограничения
- психическое расстройство — серьёзная проблема с психическим здоровьем человекапсихического расстройства
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Насколько вероятно, что ИИ сможет точно оценивать личность по речи? Коротко объясните причину.
- Какие риски и какие преимущества есть при использовании таких оценок для поиска работы или лечения?
- Какие дополнительные проверки или данные нужны, чтобы подтвердить результаты этого исследования?
