Учёные просили генеративные модели ИИ, например ChatGPT, Claude и LLaMa, проанализировать тексты из повседневной речи. Они работали с короткими видео-дневниками и более длинными записями размышлений. Данные собирали в реальных условиях и в лаборатории.
После чтения записей ИИ отвечал на вопросы о личности людей. Оценки ИИ близко совпадали с самооценками и в ряде случаев были точнее оценок друзей или родственников. Однако исследование опиралось на самооценки, и учёные отмечают, что остаются важные вопросы о методах и возможных различиях между группами людей.
Сложные слова
- генеративный — тип ИИ, который создаёт новый текстгенеративные
- проанализировать — внимательно изучить и понять текст
- видео-дневник — короткая запись человека с видео и речьювидео-дневниками
- размышление — мысль или длинный личный текстразмышлений
- самооценка — оценка человека самого себя и своих качествсамооценками
- исследование — работа учёных для получения новых знаний
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему учёные просили ИИ анализировать повседневные тексты?
- Почему, возможно, оценки ИИ иногда точнее оценок друзей или родственников?
- Какие важные вопросы остаются у учёных по этому исследованию?
Похожие статьи
Пандемия и научная журналистика: глобальный отчёт
SciDev.Net опубликовал Global Science Journalism Report 2021 к 20-летию. Опрос 633 научных журналистов из 77 стран показывает рост нагрузки, смешанные оценки профессии и влияние пандемии на практики, включая использование препринтов.
Птичий грипп H5N1 у чёрных стервятников в США
Исследователи из Университета Джорджии нашли высокопатогенный птичий грипп у чёрных стервятников. Тушки птиц, собранные в 2022–2023 годах, дали много положительных результатов, и учёные предупреждают о возможном скрытом ущербе для вида.
Снижение аэрозолей в Азии и ускорение глобального потепления
Исследование связывает уменьшение аэрозольного загрязнения в Восточной Азии с ускорением глобального поверхностного потепления примерно с 2010 года. Исследователи предупреждают о уже заметных последствиях и просят срочно сокращать выбросы и финансировать адаптацию.
