Учёные Университета Миссури исследуют, как искусственный интеллект анализирует изображения кожи для поиска меланомы. Проект задуман как инструмент для помощи врачам и ускорения выявления пациентов, требующих более внимательного наблюдения.
Фото: Joshua van der Schyff, Unsplash
Новое исследование показало, что современные большие языковые модели плохо умножают четырёхзначные числа, потому что не хранят и не используют промежуточные результаты. Метод ICoT и дополнительные цели обучения помогают моделям запоминать шаги и давать правильный ответ.
Исследование Йельской школы менеджмента показывает: генеративный ИИ, который учится объяснять, почему заголовки привлекают внимание, создаёт более вовлекающий и заслуживающий доверия контент. Авторы проверяли метод на данных и тестах с людьми.
В Латинской Америке проекты используют искусственный интеллект, чтобы давать молодым людям и маргинализированным группам информацию о сексуальном и репродуктивном здоровье. Некоторые платформы работают на кечуа и доступны через мессенджеры и веб.
Исследователи из Johns Hopkins разработали инструмент на основе искусственного интеллекта, который обучает базовым хирургическим навыкам и даёт персональную текстовую обратную связь. Проверка на 12 студентах показала разные результаты для опытных и новичков.
Больше нет статей