Группа исследователей разработала рамку, чтобы понять, какие части терапевтической работы можно автоматизировать с помощью разговорного искусственного интеллекта. Рамка помогает отделить практические вопросы использования и ответственности от вопроса о замене людей машинами.
Автоматизация разделена на четыре категории: A — заранее подготовленный контент через чатботы; B — ИИ оценивает сессии и даёт обратную связь; C — ИИ предлагает подсказки человеку, который ведёт сессию; D — ИИ непосредственно проводит терапию, иногда под наблюдением. Исследователи сравнивают полезность и риски каждой категории и подчёркивают проблемы согласия и ответственности, потому что пациенты не всегда знают о применении ИИ.
Команда также работает с кризисной текстовой линией, чтобы тестировать инструменты оценки сессий и давать полезную обратную связь.
Сложные слова
- рамка — структура или план для понимания вопросарамку
- автоматизация — процесс передачи работы машинам или программам
- чатбот — программа, которая общается с людьми в чатечатботы
- оценивать — давать мнение о качестве работы или действияоценивает
- обратная связь — информация о результате работы или поведенияобратную связь
- подсказка — короткая рекомендация или идея для действияподсказки
- согласие — разрешение человека на использование чего-тосогласия
- ответственность — обязанность отвечать за свои действия или ошибкиответственности
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Может ли ИИ помогать в терапевтических сессиях? Почему?
- Что нужно пациентам знать об использовании ИИ в терапии?
- Какая категория A, B, C или D кажется самой рискованной и почему?
Похожие статьи
Горе по питомцу в праздничный сезон
Во время праздников люди чаще чувствуют утрату питомцев, иногда ещё до их смерти — предвосхищающую скорбь. Ветеринарный социальный работник Огаста О’Рейли советует простые осознанные действия и ритуалы, чтобы поддержать связь и память о животном.
ИИ, который понимает, почему работают заголовки
Исследование Йельской школы менеджмента показывает: генеративный ИИ, который учится объяснять, почему заголовки привлекают внимание, создаёт более вовлекающий и заслуживающий доверия контент. Авторы проверяли метод на данных и тестах с людьми.
У многих умерших от суицида не было депрессии
Генетическое исследование Университета Юты показало: многие люди, умершие в результате самоубийства, не имели диагностированной депрессии. Ученые сравнили генетические данные и предупреждают, что скрининг только по депрессии может пропускать риск.