Группа исследователей разработала рамку, чтобы понять, какие части терапевтической работы можно автоматизировать с помощью разговорного искусственного интеллекта. Рамка помогает отделить практические вопросы использования и ответственности от вопроса о замене людей машинами.
Автоматизация разделена на четыре категории: A — заранее подготовленный контент через чатботы; B — ИИ оценивает сессии и даёт обратную связь; C — ИИ предлагает подсказки человеку, который ведёт сессию; D — ИИ непосредственно проводит терапию, иногда под наблюдением. Исследователи сравнивают полезность и риски каждой категории и подчёркивают проблемы согласия и ответственности, потому что пациенты не всегда знают о применении ИИ.
Команда также работает с кризисной текстовой линией, чтобы тестировать инструменты оценки сессий и давать полезную обратную связь.
Сложные слова
- рамка — структура или план для понимания вопросарамку
- автоматизация — процесс передачи работы машинам или программам
- чатбот — программа, которая общается с людьми в чатечатботы
- оценивать — давать мнение о качестве работы или действияоценивает
- обратная связь — информация о результате работы или поведенияобратную связь
- подсказка — короткая рекомендация или идея для действияподсказки
- согласие — разрешение человека на использование чего-тосогласия
- ответственность — обязанность отвечать за свои действия или ошибкиответственности
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Может ли ИИ помогать в терапевтических сессиях? Почему?
- Что нужно пациентам знать об использовании ИИ в терапии?
- Какая категория A, B, C или D кажется самой рискованной и почему?
Похожие статьи
Почему языковые модели ошибаются при умножении четырёхзначных чисел
Новое исследование показало, что современные большие языковые модели плохо умножают четырёхзначные числа, потому что не хранят и не используют промежуточные результаты. Метод ICoT и дополнительные цели обучения помогают моделям запоминать шаги и давать правильный ответ.
ИИ выявляет риск ADHD по медицинским картам
Учёные показали, что искусственный интеллект может по рутинным электронным медицинским картам предсказать риск развития ADHD у детей за годы до диагноза. Инструмент не ставит диагноз, а помогает выделить детей для раннего наблюдения и оценки.
