Группа исследователей разработала рамку, чтобы понять, какие части терапевтической работы можно автоматизировать с помощью разговорного искусственного интеллекта. Рамка помогает отделить практические вопросы использования и ответственности от вопроса о замене людей машинами.
Автоматизация разделена на четыре категории: A — заранее подготовленный контент через чатботы; B — ИИ оценивает сессии и даёт обратную связь; C — ИИ предлагает подсказки человеку, который ведёт сессию; D — ИИ непосредственно проводит терапию, иногда под наблюдением. Исследователи сравнивают полезность и риски каждой категории и подчёркивают проблемы согласия и ответственности, потому что пациенты не всегда знают о применении ИИ.
Команда также работает с кризисной текстовой линией, чтобы тестировать инструменты оценки сессий и давать полезную обратную связь.
Сложные слова
- рамка — структура или план для понимания вопросарамку
- автоматизация — процесс передачи работы машинам или программам
- чатбот — программа, которая общается с людьми в чатечатботы
- оценивать — давать мнение о качестве работы или действияоценивает
- обратная связь — информация о результате работы или поведенияобратную связь
- подсказка — короткая рекомендация или идея для действияподсказки
- согласие — разрешение человека на использование чего-тосогласия
- ответственность — обязанность отвечать за свои действия или ошибкиответственности
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Может ли ИИ помогать в терапевтических сессиях? Почему?
- Что нужно пациентам знать об использовании ИИ в терапии?
- Какая категория A, B, C или D кажется самой рискованной и почему?
Похожие статьи
Уязвимость VillainNet в самоуправляемых автомобилях
Исследователи обнаружили уязвимость в AI «суперсетях», которая позволяет скрыть «заднюю дверь» в подсети. При выборе такой подсети она активируется и может захватить управление автомобилем, поэтому учёные призывают усилить защиту.
Тест на ИИ для прогноза рецидива рака молочной железы
Ученые описали тест на основе искусственного интеллекта, который предсказывает риск рецидива рака молочной железы. Тест использует клинические данные и патологические слайды, быстрее и дешевле обычных геномных тестов, но требует рандомизированных проверок.
