Группа из Браунского университета представила исследование на конференции в Рио-де-Жанейро. Учёные спросили, могут ли модели отличать обычные события от маловероятных, невозможных и бессмысленных.
Команда показывала моделям предложения, например: «Кто-то охладил напиток льдом», «Кто-то охладил напиток снегом», «Кто-то охладил напиток огнём» и «Кто-то охладил напиток вчерашним днём». Исследователи анализировали внутренние состояния моделей.
Они нашли, что крупные модели начинают разделять уровни правдоподобия и иногда показывают человеческую неопределённость. Результаты могут помочь делать модели более надёжными.
Сложные слова
- исследование — научная работа с анализом и результатами
- представить — показать или рассказать о своей работепредставила
- модель — компьютерная программа для ответов и предсказаниймодели, моделям
- маловероятный — такой, что почти не должен случитьсямаловероятных
- бессмысленный — без смысла, нелогичный или странныйбессмысленных
- правдоподобие — степень того, как событие похоже на реальностьправдоподобия
- состояние — внутреннее положение или работа системысостояния
- надёжный — на которого можно доверять, без ошибокнадёжными
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Приведите пример обычного и маловероятного события.
- Почему, по-вашему, важно, чтобы модель отличала бессмысленные фразы?
- Часто ли вы встречали программу с неверными или странными ответами?
