Учёные из Йельской школы менеджмента изучили, как генеративный ИИ может создавать лучшее содержание. Они описывают A/B-тестирование — когда две версии заголовка показывают разным читателям, чтобы узнать, какая работает лучше.
Авторы заметили риск: если учить модель только на «победителях», она начнёт использовать сенсационные слова и создавать кликбейт. Чтобы этого избежать, изучали модель, которая выдвигает разные простые гипотезы о том, почему заголовок привлекает внимание, и проверяет их на данных.
Тесты на людях показали, что новая модель чаще выбиралась как более хорошая по сравнению со стандартными ИИ-заголовками и оригинальными примерами.
Сложные слова
- генеративный ИИ — тип искусственного интеллекта, который создаёт тексты или изображения
- a/b-тестирование — сравнение двух версий, чтобы узнать, какая лучше
- заголовок — короткая фраза в начале статьи или новостизаголовка
- риск — возможность, что случится что-то плохое
- кликбейт — заголовок, который обещает много, но обманывает
- гипотеза — идея или предположение, которое надо проверитьгипотезы
- проверять — исследовать данные, чтобы узнать правдупроверяет
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему, по статье, модель может начать создавать кликбейт?
- Какие заголовки лучше привлекают внимание: простые или сенсационные? Объясните коротко.
Похожие статьи
Убийства соседей дали шимпанзе Нгого репродуктивное преимущество
Исследователи изучили сообщество шимпанзе Нгого в Уганде и обнаружили, что после убийств соседей и расширения территории у группы выросло число рождений и выживаемость детёнышей. Авторы предупреждают, что эффект был краткосрочным.
