In Chiapas zorgen armoede en taal voor grote problemen. CONEVAL zegt dat 74.2 procent van de bevolking in armoede leeft en 46.5 procent in extreme armoede. De deelname van vrouwen aan de formele arbeidsmarkt is 31 procent, onder het nationale gemiddelde van 45 procent. Veel vrouwen werken informeel en verdienen ongeveer MXN 5,200 per maand (ongeveer USD 260).
Internet is in het platteland beperkt: ongeveer 35 procent heeft toegang, tegen 75 procent in steden. Er is ook veel geweld; in 2024 registreerde het Feminist Observatory 197 gewelddadige doden van vrouwen, waarvan 63 als femicides. Er bestaan programma’s zoals het Low‑Tech Program, Tecnolochicas en boekvertalingen om meisjes te helpen, maar langdurige steun blijft nodig.
Moeilijke woorden
- armoede — Geen geld voor basisbehoeften.
- vrouwen — Volwassen vrouwelijke mensen.
- lezen — Vormen van tekst begrijpen.
- schrijven — Tekst opschrijven met woorden.
- programma's — Gestructureerde activiteiten of plannen.
- vaardigheden — Specifieke kennis of talenten.
- inheemse — Van de oorspronkelijke bewoners.
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Waarom denken jullie dat lezen belangrijk is voor vrouwen?
- Hoe kunnen programma's zoals het Low-Tech Program impact hebben op de gemeenschap?
- Wat zou je zelf graag leren om jouw vaardigheden te verbeteren?
Gerelateerde artikelen
Hersenactiviteit van muizen verandert tijdens de dag
Onderzoekers ontwikkelden nieuwe experimentele en computationele methoden om te zien welke delen van de muizenhersenen actief zijn tijdens de dag. Ze vonden dat activiteit zich verplaatst van binnenste hersenlagen naar de cortex en willen hiermee vermoeidheid beter begrijpen.
Journalisten vragen om hulp tegen AI-nepnieuws
Journalisten uit lage- en middeninkomenslanden vroegen tijdens het Belt and Road Journalists Forum in Ganzhou een Chinese journalistenorganisatie om hulp bij het bestrijden van door AI gemaakte nepnieuws. Ze pleiten ervoor dat platforms zoals Facebook AI-inhoud duidelijk labelen.
Familieachtergrond beïnvloedt salarisverwachtingen
Onderzoekers volgden pas afgestudeerden met een universitaire opleiding om te zien hoe hun familieachtergrond hun salarisverwachtingen verandert tijdens de baanzoektocht. Lagere sociale klassen rapporteerden lagere en vaker aangepaste loonwensen; hogere klassen bleven stabieler.
Leren lopen met een robotische onderbeenprothese verandert het lichaamsbeeld
Een studie onderzoekt hoe mensen een robotische onderbeenprothese in hun lichaamsbeeld opnemen tijdens oefening. Deelnemers verbeterden in lopen, maar hun waarneming van hun bewegingen werd onnauwkeurig en soms te positief.
