Lo studio condotto dalla University of Missouri School of Medicine, con il gruppo guidato da Kristin Sohl, ha valutato l'uso di CanvasDx — un dispositivo medico approvato dalla FDA sviluppato in collaborazione con Cognoa, Inc. — per supportare le diagnosi di autismo nelle aree con accesso limitato a servizi specialistici. Il problema principale sono le lunghe attese e le grandi distanze: nell'area dello studio la distanza media verso le cure specialistiche era di 97 miglia.
CanvasDx usa algoritmi di intelligenza artificiale insieme ai dati del paziente per prevedere una diagnosi positiva, negativa o per restituire un risultato "indeterminato" quando i dati non sono sufficienti. Nel campione di 80 bambini il dispositivo ha fornito risultati determinati per il 52% dei casi; i ricercatori riportano assenza di falsi positivi e falsi negativi, e nessuna contraddizione rispetto alla diagnosi di un clinico.
Secondo Sohl, strumenti come CanvasDx possono accelerare la diagnosi se sono usati da clinici con esperienza nell'autismo e possono semplificare i processi di valutazione. Lo studio sottolinea anche risparmi concreti per le famiglie, con diagnosi arrivate 5-7 mesi prima rispetto all'attesa per appuntamenti specialistici. Sohl ha inoltre indicato la necessità di formazione continua dei clinici per la valutazione, la diagnosi e la cura dell'autismo.
La ricerca è pubblicata su JMIR Formative Research e la fonte è la University of Missouri.
Parole difficili
- dispositivo medico — strumento usato per cura o diagnosi
- algoritmo — procedura matematica per prendere decisionialgoritmi
- indeterminato — risultato che non dà una conclusione chiara
- falso positivo — test che indica malattia inesistentefalsi positivi
- clinico — professionista sanitario che fa diagnosiclinici
- campione — gruppo di persone studiato per ricerca
- risparmio — riduzione dei costi o del tempo spesorisparmi
Suggerimento: passa il mouse o tocca le parole evidenziate nell’articolo per vedere definizioni rapide mentre leggi o ascolti.
Domande di discussione
- Quali vantaggi e quali rischi pensi comporti l'uso di strumenti con intelligenza artificiale per la diagnosi dell'autismo nelle aree con scarso accesso a specialisti?
- In che modo la formazione continua dei clinici può influire sull'affidabilità e sull'uso di dispositivi diagnostici come CanvasDx?
- Oltre all'uso di dispositivi diagnostici, quali altre misure pratiche potrebbero ridurre le lunghe attese per le valutazioni specialistiche nelle aree rurali?
Articoli correlati
Strumento riduce l'ostilità nel feed di X
Ricercatori hanno creato un'estensione che usa un grande modello linguistico per riordinare il feed di X, declassando contenuti antidemocratici. In test con volontari durante le elezioni del 2024, l'atteggiamento verso l'altro partito è migliorato.
Inviti dopo il lavoro: vantaggi e rischi per i dipendenti
Una ricerca guidata da Joanna Lin mostra che gli inviti a eventi dopo il lavoro aiutano chi ha fiducia sociale ma possono creare ansia e stress per i più timidi. Lo studio analizza studi e sondaggi con centinaia di dipendenti.
Disrupzione dei ritmi circadiani accelera il cancro al seno
Una ricerca della Texas A&M mostra che alterare ripetutamente i ritmi circadiani modifica il tessuto mammario e indebolisce le difese immunitarie, favorendo una crescita tumorale più rapida e metastasi in modelli sperimentali.
IA e responsabilità: chi decide e chi subisce
Hija Kamran critica il modo in cui le aziende tecnologiche danno priorità al profitto e alla pubblicità, e spiega come i dati e i modelli di IA possano amplificare razzismo, sessismo ed esclusione. Chiede un approccio basato sui diritti umani.