Le lunghe attese per una diagnosi di autismo sono un problema serio negli Stati Uniti, e lo studio in Missouri ha evidenziato difficoltà particolari nelle aree rurali. In molte famiglie l'appuntamento con uno specialista arriva dopo quasi un anno, e la distanza media per le cure specialistiche nello studio era di 97 miglia.
Un gruppo della University of Missouri School of Medicine, guidato da Kristin Sohl, ha lavorato con Cognoa, Inc. per valutare CanvasDx, un dispositivo medico approvato dalla FDA. Il dispositivo combina algoritmi di AI con i dati del paziente per restituire una previsione positiva, negativa o un esito "indeterminato" quando le informazioni non sono chiare.
Nello studio su 80 bambini il dispositivo ha dato risultati determinati per il 52% dei casi, senza falsi positivi né falsi negativi. I ricercatori rilevano che offrire la valutazione localmente ha permesso alle famiglie di risparmiare carburante e avere una diagnosi 5-7 mesi prima rispetto all'attesa per gli specialisti.
Parole difficili
- diagnosi — Processo per identificare una malattia o condizione
- rurale — Relativo a zone di campagna, non alla cittàrurali
- specialista — Medico con esperienza in un campo preciso
- dispositivo medico — Strumento usato per diagnosi o cura medica
- algoritmo — Insieme di regole per risolvere un problemaalgoritmi
- previsione — Giudizio su cosa potrebbe succedere dopo
- indeterminato — Che non dà un risultato certo o chiaro
- falso — Errore che indica informazioni sbagliatefalsi positivi, falsi negativi
- valutare — Esaminare per capire valore o risultato
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Domande di discussione
- Hai mai aspettato a lungo per un appuntamento medico? Come ti ha influenzato l'attesa?
- Cosa pensi dell'uso dell'AI per aiutare le diagnosi mediche nella tua zona?
- Quali soluzioni suggeriresti per ridurre i tempi di attesa nelle aree rurali?
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