Una review sistematica pubblicata ad agosto sulla rivista Frontiers in Public Health conclude che la citizen science può svolgere un ruolo importante nel monitoraggio degli obiettivi di salute e benessere collegati agli SDG. Gli autori appartengono all'International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA) e all'Organizzazione mondiale della sanità (OMS).
Lo studio indica che la citizen science può contribuire direttamente o integrare il monitoraggio di almeno 48 dei 58 indicatori legati alla salute e al benessere. Trova inoltre che la citizen science potrebbe monitorare più del 80 per cento di questi indicatori sanitari e contribuire a circa un terzo dei 231 indicatori SDG complessivi, con il maggior potenziale nei settori dell'ambiente, della salute e del benessere.
La review riporta la definizione della citizen science come insieme vario di approcci: progetti guidati da scienziati e iniziative in cui i volontari partecipano alla definizione delle domande, raccolgono e valutano i dati e condividono i risultati. Vengono citati esempi pratici:
- condivisione di osservazioni sulla biodiversità;
- rimozione di plastiche da fiumi e mari;
- misurazioni della qualità dell'acqua o dell'aria.
Gli autori sottolineano le lacune delle fonti di dati tradizionali, osservando che quasi la metà degli indicatori ambientali degli SDG non ha dati oggi. Viene citato un caso pratico: il Ghana ha integrato dati di citizen science sui rifiuti plastici marini nel monitoraggio ufficiale per l'indicatore SDG sulla densità di detriti plastici per il periodo 2016-2020, diventando il primo paese a farlo. Gli autori riconoscono limiti come il reclutamento e la fidelizzazione dei partecipanti e preoccupazioni sulla qualità dei dati, ma affermano che progetti iterativi e una letteratura crescente mostrano che la citizen science può produrre dati affidabili. Un esperto ha sottolineato il potenziale dei dati generati al di fuori dei sistemi ufficiali per affrontare problemi urgenti.
Parole difficili
- indicatore — misura numerica che valuta un obiettivoindicatori
- monitoraggio — osservazione regolare e raccolta di dati
- integrare — unire informazioni diverse in un unico sistema
- lacuna — mancanza o insufficienza di datilacune
- reclutamento — azione di cercare e iscrivere partecipanti
- fidelizzazione — mantenimento a lungo termine dei partecipanti
- iterativo — carattere di ripetere processi per migliorareiterativi
- affidabile — di cui ci si può fidareaffidabili
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Domande di discussione
- Come potrebbe la citizen science aiutare a colmare le lacune nelle fonti di dati tradizionali nel tuo paese?
- Quali misure sarebbero utili per migliorare la qualità dei dati raccolti dai volontari?
- Conosci esempi locali di progetti di citizen science e che impatto hanno avuto sulla comunità?
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