Il professor Juan Luis Nicolau descrive sul Journal of Smart Tourism come l'IA generativa possa interpretare l'umore e le preferenze dei viaggiatori. La tecnologia offre risposte personalizzate in tempo reale tramite siti web o app per smartphone.
Prima del viaggio aiuta a esplorare opzioni e costruire un itinerario. Durante il viaggio propone scelte basate su come ci si sente; per esempio suggerisce escursioni con energia alta o caffetterie tranquille con energia bassa. Nicolau ha anche individuato otto aree di ricerca e quindici temi principali legati all'uso dell'IA nel turismo. Restano comunque questioni di privacy ed etica da risolvere.
Parole difficili
- interpretare — capire il significato di qualcosa o di qualcuno
- umore — stato emotivo di una persona in quel momento
- preferenza — scelta o interesse verso qualcosa rispetto ad altropreferenze
- personalizzato — adattato alle esigenze di una singola personapersonalizzate
- itinerario — piano dei luoghi da visitare durante un viaggio
- proporre — offrire o suggerire una possibilità o sceltapropone
- privacy — protezione delle informazioni personali di una persona
Suggerimento: passa il mouse o tocca le parole evidenziate nell’articolo per vedere definizioni rapide mentre leggi o ascolti.
Domande di discussione
- Ti piacerebbe ricevere suggerimenti di viaggio basati sul tuo umore? Perché?
- Quali dati personali non vorresti condividere con un'app di viaggio?
Articoli correlati
In Ecuador rilanciata una sezione di Hacks Hackers contro la disinformazione
Un gruppo in Ecuador ha rilanciato una sezione locale di Hacks Hackers per affrontare la disinformazione elettorale con strumenti tecnologici. Hanno organizzato una conferenza e un hackathon e tre progetti hanno ricevuto premi e mentoring.
Ricerca: vulnerabilità nei gestori di password cloud
Ricercatori dell'ETH Zurich hanno testato Bitwarden, Lastpass e Dashlane e trovato vulnerabilità che permettono attacchi quando un server è compromesso. Suggeriscono aggiornamenti, audit esterni e crittografia end-to-end per gli utenti.
Un modello fisico per immagini di risonanza magnetica più nitide
Ricercatori della Rice University e dell'Oak Ridge National Laboratory hanno sviluppato un nuovo quadro fisico che collega il moto molecolare ai segnali MRI e migliora la descrizione del rilassamento NMR nei liquidi.