Ricercatori hanno analizzato oltre 43,000 avvisi di sicurezza sul web e hanno trovato molti casi di codice insicuro creato con strumenti di intelligenza artificiale come Claude, Gemini e GitHub Copilot. Questo fenomeno viene chiamato "vibe coding".
Il Vibe Security Radar, sviluppato dallo SSLab della Georgia Tech, scansiona database pubblici di vulnerabilità per trovare errori e cerca firme degli strumenti AI. Se le firme non ci sono, il radar non può segnalare il caso. I ricercatori consigliano di rivedere sempre il codice generato dall'AI e di usare strumenti per verificarne la sicurezza.
Parole difficili
- ricercatore — persona che studia e analizza dati o fenomeniRicercatori
- avviso — messaggio che informa di un problema o rischioavvisi
- vulnerabilità — punto debole che permette un attacco o errore
- scansionare — controllare dati o file uno per unoscansiona
- firma — traccia o elemento che identifica uno strumentofirme
- segnalare — avvisare o indicare che c'è un problema
Suggerimento: passa il mouse o tocca le parole evidenziate nell’articolo per vedere definizioni rapide mentre leggi o ascolti.
Domande di discussione
- Hai mai visto o usato codice generato dall'intelligenza artificiale?
- Perché è importante rivedere il codice generato dall'AI?
- Quali strumenti useresti per verificare la sicurezza del codice?
Articoli correlati
Crisi alla Coppa del Mondo T20: il Bangladesh rifiuta di giocare in India
Il Bangladesh ha detto che non giocherà le partite previste in India per timori di sicurezza e per tensioni politiche. La controversia è scoppiata dopo la richiesta del BCCI sul giocatore Mustafizur Rahman e una valutazione di rischio dell'ICC.
TikTok e i clan in Somalia
Una ricerca mostra che TikTok sta amplificando il clannismo in Somalia, con battaglie online, donazioni digitali e maggiore polarizzazione. La piattaforma è molto popolare e gli esperti chiedono moderazione, alfabetizzazione digitale e collaborazione comunitaria.
Codici QR e viaggiatori anziani: una ricerca USF
Uno studio della University of South Florida ha analizzato come gli adulti più anziani reagiscono ai codici QR usati in ristoranti e servizi. La ricerca mostra che facilità d'uso, emozioni e progettazione influenzano soddisfazione e fedeltà.