Ricercatori hanno usato neuroimaging e grandi database per testare la Network Neuroscience Theory. Lo studio mostra che l'intelligenza generale nasce dalla coordinazione di molte reti cerebrali e da hub che collegano regioni lontane.
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Ricercatori hanno trasformato tre articoli sul vulcanismo marziano in riassunti audio con NotebookLM di Google. Le panoramiche sono chiare e utili per l'insegnamento, ma contengono errori; gli autori raccomandano di verificare sempre le fonti originali.
Ricercatori della Georgia Tech hanno scoperto VillainNet, una backdoor nascosta nelle «super network» delle auto a guida autonoma che può attivarsi e prendere il controllo del veicolo. Lo studio è stato presentato all'ACM CCS nell'ottobre 2025.
Ricercatori della University of Missouri testano l'AI per individuare il melanoma analizzando immagini cutanee 3D. Hanno usato 400.000 immagini e tre modelli: insieme hanno superato il 92% di accuratezza; l'AI è uno strumento di supporto.
Una ricerca spiega che i modelli linguistici non conservano valori intermedi necessari per moltiplicare numeri a quattro cifre. Un metodo chiamato ICoT e un obiettivo di addestramento mirato migliorano molto i risultati.
Uno studio della University of Washington ha testato se l'intelligenza artificiale può imparare valori culturali osservando il comportamento umano. Agenti addestrati su dati di due gruppi hanno mostrato differenze nel comportamento altruistico.
Gruppi e ricercatori in America Latina usano l'intelligenza artificiale per offrire informazioni sulla salute sessuale e riproduttiva a giovani e persone emarginate. Progetti in Perù e Argentina cercano di ridurre barriere linguistiche e stigma.
Una ricerca dell'University of Texas at Austin indica che molti bias nell'intelligenza artificiale nascono perché i modelli non catturano la complessità del mondo reale. Lo studio individua tre fattori che aumentano il rischio di risultati ingiusti.
Ricercatori della Johns Hopkins hanno creato uno strumento di intelligenza artificiale che allena gli studenti di medicina nelle suture. L'AI fornisce feedback immediato confrontando i movimenti degli studenti con quelli degli esperti.