Dire di essere autistico cambia i consigli dell'IA ^{CEFR B2}

Un nuovo studio della Virginia Tech, presentato alla conferenza CHI ad aprile dal dottorando Caleb Wohn e guidato dall'assistente professoressa Eugenia Rho, mostra che dichiarare l'autismo modifica in modo significativo i consigli forniti dai grandi modelli linguistici. I ricercatori hanno identificato 12 stereotipi ben documentati e hanno creato centinaia di scenari decisionali «Dovrei fare A o B?» su eventi quotidiani, confronti, nuove esperienze e relazioni sentimentali.

Hanno testato sei grandi modelli, tra cui GPT-4, Claude, Llama, Gemini e DeepSeek, generando 345.000 risposte. In molti casi le raccomandazioni si sono spostate verso ipotesi stereotipate — per esempio maggiore propensione a rifiutare inviti o a evitare relazioni romantiche — anche quando gli utenti si limitavano a dire solo di essere autistici.

• Un modello ha consigliato di rifiutare un invito quasi il 75% delle volte dopo la dichiarazione, contro circa il 15% senza dichiarazione.
• In scenari di appuntamenti un altro modello ha suggerito di evitare il romanticismo quasi il 70% delle volte, rispetto al 50% senza citare l'autismo.
• Undici dei 12 segnali stereotipati hanno influenzato le decisioni in almeno quattro dei sei sistemi testati.

Il team ha inoltre mostrato esempi di risposte a 11 utenti autistici: alcuni sono rimasti scioccati e hanno definito i consigli restrittivi o paternalistici, uno ha commentato «Stiamo scrivendo una rubrica di consigli per Spock?», mentre altri hanno trovato rassicurante un tono più cauto. Rho ha riassunto la tensione con la frase «Il pregiudizio di un utente potrebbe essere la personalizzazione di un altro utente.» Wohn ha avvertito che l'IA può apparire affidabile pur nascondendo bias sistematici; i ricercatori auspicano sistemi più trasparenti che consentano agli utenti di controllare come le informazioni personali influenzano le risposte.