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Come l'intelligenza artificiale generativa cambia la disinformazione (Livello B2) — a scale with the words fake news on it

Come l'intelligenza artificiale generativa cambia la disinformazioneCEFR B2

14 nov 2025

Livello B2 – Intermedio-avanzato
5 min
261 parole

L'intervista pubblicata il 12 novembre 2025 su Antidisinfo.net e ripubblicata tramite accordi con Global Voices e Metamorphosis Foundation riporta le osservazioni di Laura Jasper del The Hague Centre for Strategic Studies sulle nuove minacce. Jasper spiega che l'intelligenza artificiale generativa cambia radicalmente la disinformazione, permettendo creazione e diffusione a velocità, scala e grado di personalizzazione senza precedenti.

Sull'attribuzione, la valutazione diventa probabilistica: gli attori ostili spesso ricorrono a proxy, false flag e strumenti commerciali, inclusa l'AI generativa, il che rende necessario assegnare livelli di confidenza (bassa, media, alta) e pubblicare le basi delle prove per conservare credibilità e favorire una conoscenza condivisa. Gli studi HCSS su Europa e Indo-Pacifico indicano una vulnerabilità comune dovuta alla dipendenza dalle piattaforme commerciali e a fratture della fiducia sociale come la polarizzazione.

Misurare il successo di una campagna straniera richiede di definire uno stato finale comportamentale osservabile e usare basi controfattuali per verificare il cambiamento. Jasper raccomanda di combinare dati quantitativi — sondaggi, dati di mobilità, registri di transazioni o partecipazione — con approfondimenti qualitativi da interviste e focus group. La resilienza si vede quando le società si riprendono rapidamente o quando i comportamenti attesi non si manifestano o rimbalzano.

Sulle cosiddette «zone grigie» legali, Jasper rifiuta metodi fuori legge e invita a un impegno ampio nella società. Attori locali come costruttori di comunità e giornalisti investigativi devono contribuire a ricostruire la fiducia; le risposte non devono arrivare solo dai livelli più alti del governo. Jasper cita lo studio Start with the End: Effect Measurement of Behavioural Influencing in Military Operations come base per questo approccio.

Parole difficili

  • disinformazioneDiffusione intenzionale di notizie false
  • generativoChe produce contenuti tramite modelli di IA
    generativa
  • attribuzioneDeterminare chi è responsabile di un'azione
  • confidenzaGrado di certezza su una valutazione
  • controfattualeIpotesi su cosa sarebbe successo diversamente
    controfattuali
  • resilienzaCapacità di riprendersi dopo una crisi
  • polarizzazioneDivisione forte delle opinioni nella società
  • zona grigiaSituazione legale incerta o non chiaramente regolata
    zone grigie

Suggerimento: passa il mouse o tocca le parole evidenziate nell’articolo per vedere definizioni rapide mentre leggi o ascolti.

Domande di discussione

  • Come potrebbe cambiare il ruolo dei giornalisti investigativi nella lotta alla disinformazione, secondo l'articolo?
  • Quali vantaggi e limiti vedi nell'usare insieme dati quantitativi e approfondimenti qualitativi per misurare l'influenza di una campagna?
  • In che modo la dipendenza dalle piattaforme commerciali può aumentare la vulnerabilità sociale o politica, secondo il testo?

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