Alat AI kini merombak cara meramalkan monsun dan risiko iklim di India dan negara lain. Musim panas ini, 38 million farmers mendapatkan prakiraan bertenaga AI yang tersedia empat minggu sebelum monsun. Para peneliti mencatat prakiraan itu secara akurat menunjukkan jeda tiga minggu dalam maju monsun setelah mendarat awal pada Juni dan bergerak ke utara.
NeuralGCM adalah model hibrida yang menggabungkan peramalan fisika tradisional dengan pembelajaran mesin. Model ini dikembangkan oleh Google dan telah dibandingkan dengan model fisika konvensional serta model AI lain; para peneliti dari University of Chicago melaporkan kinerja kuat dan efisiensi komputasi.
Human-Centred Weather Forecasts diluncurkan tahun ini dan saat ini bekerja sama dengan Bangladesh, Chile, Ethiopia, Kenya, dan Nigeria. University of Chicago menerima dukungan dari Gates Foundation untuk melakukan benchmarking di Afrika Timur dan Afrika Barat. Prakiraan ini dapat dijalankan di laptop dan membantu petani membuat keputusan tanam. Namun beberapa ilmuwan memperingatkan bahwa prakiraan awal yang keliru bisa menyebabkan kehilangan bibit dan biaya tanam ulang.
Kata-kata sulit
- prediksi — Perkiraan tentang sesuatu di masa depan.
- petani — Orang yang bekerja di bidang pertanian.
- model — Versi sederhana dari sesuatu untuk analisis.
- cuaca — Keadaan atmosfer di suatu waktu.
- teknik — Cara atau metode untuk melakukan sesuatu.
- informasi — Data atau fakta yang memberikan pengetahuan.
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Bagaimana teknologi ini bisa memengaruhi perekonomian petani?
- Apa tantangan yang dihadapi ketika mengembangkan teknologi ini?
- Mengapa penting untuk memperhatikan kelembapan tanah dalam prediksi?
Artikel terkait
WISE dan Perjuangan Perempuan Nigeria untuk Keadilan Iklim
WISE dari Nigeria terus memengaruhi debat keadilan iklim meski tidak hadir di COP30. Organisasi ini bekerja dengan perempuan akar rumput, mengorganisir aksi, diskusi tentang banjir, dan memberi rekomendasi untuk kebijakan dan ketahanan.
Kesenjangan Pendidikan dan Akses Digital di Chiapas
Di dataran tinggi Chiapas, kemiskinan, tuna aksara, dan akses internet yang rendah membatasi peluang pendidikan bagi perempuan muda. Beberapa program seperti Low‑Tech dan Tecnolochicas menunjukkan kemajuan, tetapi dukungan jangka panjang masih diperlukan.
AI Baru Mempercepat Kekerasan Daring terhadap Perempuan di Nigeria
Kekerasan berbasis gender daring di Nigeria meningkat setelah munculnya alat AI generatif di media sosial. Laporan dan peneliti menemukan pelecehan lebih mudah dibuat, dibagikan, dan menargetkan perempuan kulit hitam Nigeria secara khusus.
Lapangan Tenis Tanah Liat Hijau Menyerap Karbon
Penelitian menunjukkan lapangan tenis tanah liat hijau di AS dapat menyerap karbon dioksida melalui pelapukan batu basalt. Para peneliti menganalisis banyak lapangan dan menghitung emisi dari penambangan, konstruksi, transportasi, dan pemeliharaan.
