LingVo.club
📖+10 XP
🎧+10 XP
+15 XP
Layar yang Bisa Dilihat dan Diraba (Level A1) — black and green digital device

Layar yang Bisa Dilihat dan DirabaCEFR A1

2 Des 2025

Diadaptasi dari Debra Herrick - UC Santa Barbara, Futurity CC BY 4.0

Foto oleh eMotion Tech, Unsplash

Level A1 – Pemula
2 mnt
69 kata
  • Peneliti di UC Santa Barbara bekerja bersama.
  • Mereka membuat layar yang bisa dilihat dan diraba.
  • Layar terdiri dari banyak piksel ukuran milimeter.
  • Setiap piksel punya rongga udara dan lembaran grafit.
  • Laser kecil menyinari dan memberi tenaga pada piksel.
  • Cahaya membuat udara cepat panas dan mengembang.
  • Permukaan menonjol sampai 1 milimeter saat dipanaskan.
  • Dengan memindai banyak piksel, muncul bentuk yang bergerak.
  • Tim menunjukkan lebih dari 1,500 piksel bekerja secara terpisah.

Kata-kata sulit

  • penelitiorang yang bekerja untuk menemukan fakta
  • layarpermukaan untuk menampilkan gambar atau teks
  • pikseltitik kecil pada layar untuk gambar
  • rongga udararuang kecil berisi udara di dalam sesuatu
  • grafitbahan tipis dari karbon mirip dengan pensil
  • lasersumber cahaya yang kecil dan kuat
  • mengembangmenjadi besar atau luas karena panas
  • permukaanbagian luar sebuah benda yang terlihat

Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.

Pertanyaan diskusi

  • Apakah kamu pernah menyentuh layar yang kasar atau timbul?
  • Apakah kamu ingin mencoba layar yang bisa diraba?

Artikel terkait

Siklon Ditwah Hantam Sri Lanka (Level A1)
18 Des 2025

Siklon Ditwah Hantam Sri Lanka

Siklon Ditwah melanda Sri Lanka bulan lalu dan menyebabkan kerusakan luas serta korban jiwa. Ahli mengatakan dampak lebih besar karena peringatan dan aturan penggunaan lahan tidak dipatuhi, sehingga perlu pemulihan berbasis ilmu dan perencanaan lebih baik.

Model Bahasa AI dan Pemahaman Dunia Nyata (Level A1)
26 Apr 2026

Model Bahasa AI dan Pemahaman Dunia Nyata

Peneliti dari Brown University menguji apakah model bahasa AI bisa membedakan peristiwa yang umum, tidak mungkin, mustahil, atau tidak masuk akal. Mereka menggunakan metode untuk melihat keadaan internal model dan menemukan vektor plausibilitas yang sesuai dengan penilaian manusia.