Alat kecerdasan buatan kini membantu meramalkan risiko cuaca dan iklim. Pada musim panas ini di India, 38 million farmers menerima prakiraan bertenaga AI empat minggu sebelum monsun biasanya dimulai. Prakiraan itu benar menunjukkan jeda tiga minggu saat monsun bergerak ke utara setelah mendarat awal Juni.
Model bernama NeuralGCM adalah gabungan peramalan fisika dan pembelajaran mesin dan dikembangkan oleh Google. Para peneliti dari University of Chicago mengatakan model ini kuat pada beberapa metrik dan lebih efisien secara komputasi dibanding model tradisional.
Inisiatif Human-Centred Weather Forecasts diluncurkan tahun ini dan bekerja dengan lima negara: Bangladesh, Chile, Ethiopia, Kenya, dan Nigeria. Prakiraan bisa dijalankan di laptop sehingga lebih mudah diakses dan membantu petani merencanakan tanam.
Kata-kata sulit
- moda — Rangka atau sistem yang digunakan untuk sesuatu.model
- menanam — Menempatkan biji atau tanaman ke tanah.
- ramalan — Perkiraan tentang apa yang akan terjadi.
- pemerintah — Organisasi yang mengatur suatu negara.
- pertanian — Kegiatan menanam tanaman dan memelihara hewan.
- hasil — Produk atau jumlah dari suatu kegiatan.
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Mengapa penting bagi petani mengetahui waktu terbaik untuk menanam?
- Bagaimana teknologi dapat membantu pertanian di masa depan?
Artikel terkait
Dua Sistem Terinspirasi Alam untuk Menjaga Panel Surya dari Debu
Peneliti Mesir mengembangkan dua sistem terinspirasi alam untuk membersihkan debu gurun dari panel surya. Satu sistem pakai getaran listrik dan lapisan nano, dan satu lagi digerakkan angin; uji lapang menunjukkan pengurangan kehilangan output.
WISE dan Perjuangan Perempuan Nigeria untuk Keadilan Iklim
WISE dari Nigeria terus memengaruhi debat keadilan iklim meski tidak hadir di COP30. Organisasi ini bekerja dengan perempuan akar rumput, mengorganisir aksi, diskusi tentang banjir, dan memberi rekomendasi untuk kebijakan dan ketahanan.
Kerugian Hasil Tanaman di Afrika Karena Iklim, Hama, dan Penyakit
Para peneliti GBCL mengatakan guncangan iklim, banjir, hama, dan penyakit menurunkan hasil panen di banyak wilayah Afrika. Studi mencatat contoh di Kenya dan Nigeria serta menyarankan langkah seperti irigasi dan penyimpanan air.
Model Bahasa Mengubah Penilaian Berdasarkan Identitas Pengarang
Peneliti University of Zurich menemukan bahwa large language models mengubah penilaian teks ketika diberi tahu siapa pengarangnya. Tanpa sumber, model sering sepakat, tetapi menyebut pengarang memicu bias, termasuk bias anti-Cina.