Di konferensi Kesehatan Masyarakat di Afrika (CPHIA) pekan lalu di Durban, Landry Dongmo Tsague menjelaskan bagaimana kecerdasan buatan dan alat digital dapat mendukung kemandirian sistem kesehatan. Africa CDC melihat AI sebagai bagian dari transformasi digital untuk melindungi 1.4 billion orang. Mereka merencanakan dua tingkat penggunaan: pertama untuk sistem internal seperti perencanaan, pelaporan, keuangan, pengadaan dan pemantauan; kedua untuk mendukung negara anggota di situs komunitas dan pelayanan kesehatan primer.
Kepemilikan dan perlindungan data menjadi perhatian utama, sehingga Africa CDC mengembangkan Kerangka Tata Kelola Data Kesehatan Benua. Algoritme juga perlu dilatih pada data Afrika agar lebih akurat. Infrastruktur seperti listrik, air dan tenaga kesehatan diperlukan, dan pembiayaan domestik penting sesuai rekomendasi Green Book: tingkatkan investasi domestik, promosi pembiayaan inovatif, dan tata kelola yang baik.
Kata-kata sulit
- kesehatan — Keadaan tubuh atau mental yang baik.kesehatan jiwa, sistem kesehatan
- data — Informasi yang dikumpulkan untuk analisis.data kesehatan
- teknologi — Ilmu dan cara untuk membuat alat.solusi teknologi
- infrastruktur — Bangunan dan sistem pendukung suatu area.infrastruktur dasar
- algoritma — Langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah.
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Bagaimana pemanfaatan AI dapat mengubah layanan kesehatan di daerah anda?
- Apa langkah-langkah yang perlu diambil untuk meningkatkan infrastruktur kesehatan?
- Mengapa pengembangan fasilitas kesehatan penting dalam konteks ini?
Artikel terkait
AI bantu layanan kesehatan di Sudan
Sistem kesehatan Sudan tertekan setelah hampir dua tahun perang. WHO memperingatkan kekurangan staf dan obat. Pejabat kesehatan mengatakan Sudan mulai memakai kecerdasan buatan untuk membantu perawatan di tempat layanan tradisional tidak lagi menjangkau.
Pola pikir "semua-atau-tidak sama sekali" pada olahraga
Peneliti menemukan bahwa pola pikir "semua-atau-tidak sama sekali" membuat orang meninggalkan rencana olahraga. Studi ini mengidentifikasi empat unsur pola pikir itu dan memberi saran berpikir ulang agar orang lebih konsisten berolahraga.
Sensor Rumah dan AI Pantau Perubahan Kesehatan pada Pasien ALS
Tim di University of Missouri menguji sistem yang menggabungkan sensor rumah dan kecerdasan buatan untuk melacak perubahan fungsi sehari-hari pada pasien ALS. Tujuannya mendeteksi masalah lebih awal dan membantu tindakan klinis cepat.