Kecerdasan Buatan Generatif Mengubah DisinformasiCEFR B2
14 Nov 2025
Diadaptasi dari Metamorphosis Foundation, Global Voices • CC BY 3.0
Foto oleh Hartono Creative Studio, Unsplash
Laura Jasper dari The Hague Centre for Strategic Studies (HCSS) menggambarkan dampak kecerdasan buatan generatif pada kampanye disinformasi dalam wawancara yang dipublikasikan pada 12 November 2025 oleh Antidisinfo.net dan diterbitkan ulang melalui perjanjian berbagi konten dengan Global Voices dan Metamorphosis Foundation. Menurutnya, generative AI mengubah karakter intervensi asing melalui tiga dimensi: kecepatan, skala, dan personalisasi pesan, sehingga konten palsu dapat dibuat dan disebarkan dengan cepat, berulang-ulang, dan disesuaikan untuk kelompok tertentu.
Jasper menekankan bahwa atribusi aktor kini lebih sering soal probabilitas karena penggunaan perantara, bendera palsu, dan alat komersial termasuk AI. Ia menyarankan analis menerbitkan tingkat keyakinan — misalnya rendah, sedang, tinggi — beserta dasar bukti mereka untuk menjaga kredibilitas dan membangun pengetahuan bersama.
Studi HCSS pada Eropa dan Indo-Pasifik menunjukkan kerentanan yang sama di berbagai wilayah. Aktor bermusuhan memanfaatkan ketergantungan pada platform komersial dan retakan kepercayaan sosial, seperti polarisasi dan rendahnya kepercayaan pada institusi, untuk memperbesar perpecahan yang sudah ada.
Untuk menilai keberhasilan kampanye, Jasper mendorong pengukuran perubahan perilaku yang dapat diamati, bukan sekadar pergeseran pendapat. Analis harus mendefinisikan tujuan perilaku akhir yang spesifik, menetapkan garis dasar dan kontrafaktual, serta menggabungkan data kuantitatif (misalnya survei, data mobilitas, catatan transaksi atau partisipasi) dengan wawasan kualitatif (wawancara, diskusi kelompok terfokus). Ketahanan terlihat ketika masyarakat pulih cepat, perilaku yang diinginkan tidak terjadi, atau terjadi pemulihan perilaku yang cepat.
Jasper menolak saran yang mendorong tindakan di luar hukum. Sebagai gantinya ia merekomendasikan keterlibatan luas di seluruh lapisan masyarakat, dengan aktor lokal — pembangun komunitas, jurnalis investigasi, dan pihak lain — membantu membangun kepercayaan. Respons harus ditangani secara rinci di tingkat komunitas, bukan hanya dari tingkat tertinggi pemerintahan.
Kata-kata sulit
- kecerdasan buatan generatif — sistem yang membuat teks atau gambar otomatis
- atribusi — penentuan siapa yang bertanggung jawab atas aksi
- probabilitas — ukuran kemungkinan suatu peristiwa terjadi
- perantara — pihak yang menjadi penghubung atau mediator
- bendera palsu — upaya menyamar sebagai pihak lain secara palsu
- polarisasi — pemisahan tajam dalam pendapat masyarakat
- kontrafaktual — perbandingan kondisi nyata dan kondisi yang tidak terjadi
- ketahanan — kemampuan masyarakat pulih setelah gangguan
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Jelaskan perbedaan antara mengukur perubahan perilaku dan mengukur pergeseran pendapat. Berikan contoh jenis data yang disebut Jasper.
- Mengapa keterlibatan aktor lokal penting untuk membangun kepercayaan dan ketahanan menurut teks? Beri alasan dari artikel.
- Bagaimana ketergantungan pada platform komersial dan polarisasi dapat dimanfaatkan oleh aktor bermusuhan, menurut artikel?
Artikel terkait
Bactery: Baterai dari Bakteri Tanah untuk Pertanian
Spin-out dari University of Bath mengembangkan Bactery, baterai yang memanfaatkan bakteri tanah untuk memberi daya sensor dan perangkat IoT di lahan pertanian dengan pasokan listrik sulit. Prototipe diuji sejak 2019 dan perusahaan menargetkan produksi kecil tahun 2026.