En la Union World Conference on Lung Health, investigadores presentaron cuatro enfoques de IA para la detección y el seguimiento de la tuberculosis. Dijeron que herramientas más rápidas, baratas y portátiles podrían ayudar a comunidades vulnerables sin fácil acceso a diagnósticos estándar.
Una prueba de aliento, desarrollada con AveloMask, recogió muestras de unos 60 pacientes en Sudáfrica. Liang Fu dijo que la prueba no invasiva con aprendizaje automático puede seguir la recuperación y ayudar a acortar tratamientos de forma más segura. Otro sistema, Swaasa, usó un teléfono para registrar la tos de más de 350 participantes; el algoritmo identificó correctamente condiciones en 94% de los casos y predijo riesgos en 87%.
También se mostró un mapeo con más de 20 conjuntos de datos y Ni-kshay, y la herramienta qXR de Qure.ai para niños recibió autorización regulatoria europea. Aun así, algunos resultados están en revisión y se necesita validación amplia antes de un uso a gran escala.
Palabras difíciles
- investigador — Persona que busca información nueva y estudia.investigadores
- inteligencia — Capacidad de aprender y entender.
- detección — Identificación de algo, como una enfermedad.
- mejorar — Hacer algo mejor o más efectivo.
- sistema — Conjunto de elementos que trabajan juntos.
- comunidad — Grupo de personas que viven en el mismo lugar.comunidades
- tecnología — Cosas o herramientas que usamos para resolver problemas.tecnologías
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o escuchas.
Preguntas de discusión
- ¿Por qué es importante detectar la tuberculosis a tiempo?
- ¿Qué otros métodos conoces para mejorar la salud pública?
- ¿Cómo podría afectar la inteligencia artificial en otros campos de la medicina?
Artículos relacionados
Savar, declarada cuenca atmosférica degradada por alta contaminación
El Departamento de Medio Ambiente declaró a Savar cuenca atmosférica degradada porque las partículas en el aire son casi tres veces mayores que el estándar nacional de 35 microgramos por metro cúbico. Habrá nuevas normas desde septiembre de 2025.
Sensores e inteligencia artificial para vigilar la salud en la ELA
La University of Missouri prueba sensores domésticos con inteligencia artificial para detectar cambios de salud en personas con esclerosis lateral amiotrófica. El sistema busca avisar a los clínicos y apoyar decisiones como ajustes de tratamiento.
Actitudes parentales y consumo excesivo en la universidad
Un estudio en Behavioral Sciences relaciona la permisividad de los padres antes y durante el primer año con la unión a fraternidades y el riesgo de consumo excesivo de alcohol entre estudiantes. Los autores proponen programas para padres como medida preventiva.
Olfat Berro y su trabajo para mejorar la salud en Oriente Medio
Olfat Berro, nacida en el Líbano, estudió farmacia y ascendió en Roche hasta dirigir la región de Oriente Medio. Ha impulsado programas de cribado y colaboraciones con gobiernos para mejorar el acceso a diagnósticos y tratamientos.