Investigadores presentaron en Copenhague cuatro herramientas basadas en inteligencia artificial que podrían cambiar cómo se detecta y monitoriza la tuberculosis. La conferencia, celebrada del 18 al 21 de noviembre, subrayó la necesidad de opciones más rápidas, baratas y portátiles para ayudar a comunidades vulnerables.
El primer enfoque usa "breathomics" y aprendizaje automático: científicos de Southern University of Science and Technology y Shenzhen Third People’s Hospital recogieron aliento con un AveloMask de alrededor de 60 pacientes en Sudáfrica. Liang Fu explicó que la prueba no invasiva puede seguir la respuesta al tratamiento, permitir acortar la terapia y mejorar la adherencia.
El segundo es Swaasa, una plataforma que analiza la tos con grabaciones de más de 350 personas; el algoritmo identificó correctamente condiciones subyacentes en 94% de los casos y predijo riesgo en 87%. El tercero, del Wadhwani Institute for AI, combinó más de 20 conjuntos de datos y datos anonimizados de Ni-kshay y alcanzó 71% de precisión para identificar el 20% de aldeas con mayor probabilidad de TB no detectada.
Qure.ai presentó qXR, una herramienta de radiografía de tórax para niños desde el nacimiento hasta los 15 años con autorización regulatoria europea para ese rango. Expertos advirtieron sobre la necesidad de pruebas rigurosas, conjuntos de datos sólidos y formación, y señalaron que varios resultados aún están en revisión por pares antes de su implementación masiva.
Palabras difíciles
- inteligencia — Capacidad de aprender y entender cosas.
- tuberculosis — Enfermedad infecciosa que afecta los pulmones.TB
- innovadoras — Nuevas y creativas en su diseño o función.
- vulnerabilidad — Condición de ser débil o estar en riesgo.
- precisión — Grado de exactitud en algo.
- diagnosticados — Identificados médicos con una enfermedad.
- monitoriza — Observa o controla el progreso de algo.
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Preguntas de discusión
- ¿Por qué es importante validar las herramientas de IA antes de su implementación?
- ¿Cómo podrían estas herramientas cambiar la atención médica en comunidades?
- ¿Qué otros beneficios pueden traer sistemas como el de mapeo de vulnerabilidad?
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