Un artículo en Nature Communications describe una prueba que usa inteligencia artificial para predecir el riesgo de retorno del cáncer de mama. Los autores sostienen que la prueba puede funcionar más rápido y a menor coste que los ensayos genómicos actuales, que tardan semanas y usan tejido que se descarta.
La prueba multimodal combina datos clínicos de rutina y placas de patología. La información clínica incluyó el estadio del tumor, la edad de la paciente y el estatus de receptores hormonales. Los investigadores entrenaron el modelo con un preentrenamiento auto-supervisado que mejora el aprendizaje antes de la predicción final.
Los resultados distinguen pacientes de mayor y menor riesgo y la prueba funcionó bien en tipos difíciles de tratar. Los autores piden ensayos clínicos aleatorizados antes de usarla para tomar decisiones terapéuticas.
Palabras difíciles
- inteligencia artificial — programas o sistemas que imitan el pensamiento humano
- ensayo genómico — prueba que analiza los genes del tumorensayos genómicos
- tejido — parte del cuerpo con células similares
- multimodal — que usa varios tipos de datos juntos
- placa de patología — lámina con tejido para estudiar en laboratorioplacas de patología
- preentrenamiento auto-supervisado — entrenamiento inicial del modelo sin usar etiquetas
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o audicións.
Preguntas de discusión
- ¿Te parece importante tener pruebas más rápidas y baratas para el cáncer? ¿Por qué?
- ¿Qué datos clínicos personales crees que serían útiles para predecir riesgos?
- ¿Aceptarías un tratamiento basado en una prueba de inteligencia artificial? Explica brevemente.
