Eine Studie im Peabody Journal of Education analysierte Daten aus New York City für 31,303 ELs, die 2013, 2014 und 2015 in die neunte Klasse kamen. Die Forschenden teilten die Lernenden nach 1-3 years, 4-6 years und 7 or more years ein. Sie verglichen High Schools mit einem EL-Anteil von 50% oder mehr mit solchen unter 50%.
Die Forschenden berechneten Abschlussquoten nach vier und nach sechs Jahren und die Studienaufnahme unmittelbar nach dem Abschluss sowie innerhalb von 2.5 years. Sie fanden, dass höhere Konzentrationen von ELs mit niedrigeren Abschluss- und Studienaufnahmeraten verbunden waren (z. B. 10-15% weniger Abschluss in vier Jahren).
Eine zweite Studie randomisierte 84 Viert- und Fünftklässler in reine EL-Gruppen oder gemischte Gruppen. Alle Gruppen erhielten denselben 12-wöchigen Unterricht. Insgesamt gab es keine starken Unterschiede, doch heterogene Gruppen halfen höheren Lernenden, und homogene Gruppen halfen Lernenden in frühen Stadien.
Schwierige Wörter
- Gruppieren — Das Zusammenbringen von Personen in Gruppen.
- Vorteil — Ein positiver Effekt oder Nutzen von etwas.Vorteile
- Schüler — Eine Person, die in der Schule lernt.
- Ergebnis — Das Resultat oder die Folge einer Handlung.Ergebnisse
- heterogen — Zusammensetzung aus verschiedenen Arten oder Gruppen.heterogene
- fördern — Etwas unterstützen oder helfen, dass es besser wird.
Tipp: Fahre über markierte Wörter oder tippe darauf, um kurze Definitionen zu sehen – während du liest oder zuhörst.
Diskussionsfragen
- Warum denkst du, ist es wichtig, mit verschiedenen Schülern zu lernen?
- Wie können Lehrer dazu beitragen, dass Gespräche in Gruppen besser werden?
- Was sind weitere Vorteile heterogener Gruppen im Unterricht?
Verwandte Artikel
OSIA: KI-Beratung für Schul- und Berufsentscheidungen in Kamerun
In Kamerun unterstützt die Plattform OSIA Schülerinnen und Schüler mit einem virtuellen Tutor und psychometrischen Tests bei Schul- und Berufsentscheidungen. Entwickelt hat sie Frédéric Ngaba; die Lösung ist auf lokale Lehrpläne und 20 Sprachen angepasst.
Studie: KI ändert Ratschläge, wenn Autismus genannt wird
Eine Studie der Virginia Tech zeigt, dass große Sprachmodelle ihre Empfehlungen ändern, wenn Nutzende Autismus offenlegen. Häufig folgen die Antworten gängigen Stereotypen; Forschende fordern transparentere Systeme und mehr Nutzerkontrolle.
