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Neue KI-Werkzeuge zur Erkennung von Tuberkulose — Level A2 — person inside laboratory

Neue KI-Werkzeuge zur Erkennung von TuberkuloseCEFR A2

27. Nov. 2025

Adaptiert nach Esther Nakkazi, SciDev CC BY 2.0

Foto von CDC, Unsplash

Niveau A2 – Grundstufe / elementar
3 Min
132 Wörter

Forscher stellten auf der Union World Conference on Lung Health in Kopenhagen (18–21 November) neue KI-Werkzeuge vor. Die World Health Organization nennt Tuberkulose weiter die tödlichste Infektionskrankheit; sie verursachte rund 1.25 Millionen Todesfälle im Jahr 2024. Viele gefährdete Gemeinschaften haben kaum Zugang zu Standardtests.

Die vier vorgestellten Ansätze sind: eine Atemanalyse mit maschinellem Lernen (AveloMask, getestet mit etwa 60 TB-Patienten in Südafrika), eine Hustenanalyse namens Swaasa (Aufnahmen von mehr als 350 Teilnehmenden), ein Verwundbarkeitskartierungssystem für aktive Falldetektion in Indien und qXR, ein KI-Röntgentool für Kinder von Geburt bis 15 Jahre. Studien zeigten hohe Trefferquoten, sind aber teilweise noch in der Peer Review.

Expertinnen und Experten betonten den Nutzen, wiesen aber auf notwendige Tests, starke Datensätze und Schulungen hin. Vor einer breiten Anwendung sind zusätzliche Validierung und Umsetzung nötig.

Schwierige Wörter

  • DiagnoseFeststellen, welche Krankheit jemand hat.
  • TechnologienMethoden oder Geräte, die wir benutzen.
  • GemeinschaftenGruppen von Menschen, die zusammenleben.
  • FachleuteExperten auf einem bestimmten Gebiet.
  • IdentifikationErkennen und Bestimmen von etwas.
  • TuberkuloseEine schwere Krankheit, die die Lunge betrifft.

Tipp: Fahre über markierte Wörter oder tippe darauf, um kurze Definitionen zu sehen – während du liest oder zuhörst.

Diskussionsfragen

  • Warum sind neue Technologien wichtig für die Gesundheitsversorgung?
  • Wie könnten diese Technologien das Leben von Menschen verändern?
  • Was denkt ihr über den Einsatz von KI im Gesundheitswesen?

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