Auf der Union World Conference on Lung Health in Kopenhagen (18–21 November) wurden vier KI-basierte Werkzeuge vorgestellt, die TB-Erkennung und Überwachung verbessern könnten. Sie zielen auf schnellere, günstigere und besser zugängliche Tests ab.
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Forscher der Universität Zürich zeigen, dass große Sprachmodelle einen Text anders bewerten, wenn ihnen der Autor genannt wird. Ohne Quellenangabe stimmen die Modelle über alle Themen zu über 90% überein; Nennung von Autorität enthüllt versteckte Vorurteile.
KI verändert die Wettervorhersage in Indien: 38 Millionen Landwirte bekamen in diesem Sommer mit NeuralGCM vier Wochen vor dem Monsun Vorhersagen. Eine Initiative will bis 2027 insgesamt 30 Länder erreichen und Meteorologinnen ausbilden.
In Kamerun unterstützt die Plattform OSIA Schülerinnen und Schüler mit einem virtuellen Tutor und psychometrischen Tests bei Schul- und Berufsentscheidungen. Entwickelt hat sie Frédéric Ngaba; die Lösung ist auf lokale Lehrpläne und 20 Sprachen angepasst.
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