视力受损者如何判断接近车辆到达时间 ^{CEFR B2}

研究发起自长期研究碰撞判断的团队，采用基于另一研究者设置的虚拟现实系统，把视觉模拟与逼真的汽车声音配对。参与者体验三种情形：仅视觉、仅听觉或视觉与听觉同时存在，并在每次刺激中按按钮判断车辆何时到达他们的位置。该项目由美国和欧洲的多学科团队完成，资助来自美国国立卫生研究院下属的National Eye Institute。

研究测试了两个主要假设：一是中央视力受损的成年人是否比视力正常者更多依赖听觉提示；二是当视觉和听觉同时存在时，判断是否比单独依靠视觉更准确。研究者原本预计AMD组会更多依赖听觉并呈现多模态优势。

结果与预期部分不符：双眼患有年龄相关性黄斑变性（AMD）的参与者在估计车辆到达时间方面与视力正常者表现非常相似。他们并未仅靠听觉，而是继续使用残余视觉并将视听信息结合利用。研究还发现两个启发式效应：声音更大的车辆和体积更大的车辆被判断为更早到达；这些效应在AMD组出现得略多，但效应量很小。总体上，两组都未显示出明显的多模态优势。

研究团队提醒，临床测量比如视力表并不总能预测现实世界表现。研究是在简单的虚拟情境中进行，仅包含单车道上一辆车，因此不能简单外推到更复杂的交通情境。研究建议未来测试多辆车、车辆速度变化以及更安静的电动汽车，以便为视力受损者的出行、康复和安全研究提供更多依据。