人工智能让假手更像真手 ^{CEFR A2}

许多日常动作依赖手指的自动动作和触觉。使用假手的人往往要刻意思考每根手指，所以动作慢且费力。

研究人员在一只商业化假肢上增加了距离和压力传感器，并用抓握姿势数据训练神经网络。人工智能与使用者协同工作后，抓握更安全、更精确，心理负担也更小，参与者能完成捡小物件和用杯子喝水等任务，且不需大量训练。